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三大运营商的智慧交通之路

优管网

发布: 2019/10/04

作者:优管网

来源:数据观

运营商作为通信网络及基础信息服务提供商,企业沉淀了大量的价值数据,这些数据包括用户基础通信属性数据、基站网络等信令数据、用户订购消费数据、网络行为数据、位置数据等等。


近年来,运营商也在加大对大数据的投资建设,如何让运营商大数据平台及数据产生价值是运营商面临的普遍问题及诉求,毕竟运营商的核心是数据和管道,而具体项目的落地需要有相应的合作伙伴,需要建立围绕自身优势的各种生态。




如今,三大运营商不断尝试对不同维度的数据进行关联,以便发现数据的更大价值,并期望在构建智慧交通生态圈中发挥重要作用。


智慧交通机会点


运营商与智慧交通的关系有交通运输部和公安部两个方向,运输部的应用包括停车管理、诱导、智能公交监控、手机支付等;公安部的应用包括交通信息发布、交通管理中的监控以及相关的智能交通基础设施投资建设。


其实,早在2006年8月,经国务院同意、国务院国资委批准,由中国电信控股、中国移动和中国联通参股,就已经联合运营了一家大型国有企业-中国通信服务股份有限公司(简称中国通服)。


目前,中国通服的智慧产品已在交通行业中得以大量的应用,主要领域有高速公路不停车移动支付、智慧高速、路段智能交通管控系统、智慧客服、智慧交旅&智慧水运、智慧机场、智慧轨道交通&高铁、两客一危智能管控、城市智慧交通、交通大数据&物联网平台等等。


另外,中国通服还成立了智慧交通生态联盟,该组织正在发展中不断壮大,且抱团打造了诸多领域的生态。


由中国通服的应用领域和典型案例不难看出,交通行业的业主其实不少,包括规划局、交通局、交警、公交公司、地铁公司等等,他们的定制化服务需求其实非常多,包括OD、路网流量、枢纽换乘、线路优化、运力分析、转乘清分,违停识别,流量预测等等。

运营商有大量的政企客户渠道资源,还是需要依托于这些力量尽可能多的找到这些服务的机会,更多的与交通行业的业主进行接触,参加专业会展和论坛,与合作伙伴联合开发项目,从而提升行业知名度,让自己从初入者成为这个行业的重要参与者。


应用模式分析


三大运营商参与智能交通建设的优势在于:


智能交通的核心是信息,运营商传输介质是他们参与市场竞争的基本要素;


运营商能与广大用户直接对话,在智能交通个性化服务方面具有优势;


资金实力,无论是智能交通基础设施建设的软硬件方面竞争还是跟踪培育市场时长期的资金投入,都具有明显的资金优势。


目前,运营商为营运车辆搭建的监控系统,为汽车厂商提供的呼叫中心服务,基本都是基于传统的通信能力。


运营商可以整合基础服务网络、服务渠道、营销渠道,整合产品推送界面,搭建交通信息化相关平台,服务行业客户和最终消费者。

要做到这一点,就要回归到运营商在其中的商业价值。



把互联网与交通结合,是一种典型的产业互联网的核心应用,运营商可以将自身的关键能力充分发挥,比如强大的信息采集能力、系统集成能力和丰富的推送渠道。


另外,通过核心能力可以整合各种应用和各种服务,带给交通相关利益者实实在在的优惠。比如,中国联通在与宝马公司合作的“互联驾驶”项目中,中国联通不仅提供移动通道和呼叫中心服务,还提供车载内容服务及平台集成运营服务,并且后两项服务具有更高的价值。


而三大电信运营商与传统智能交通企业的关系是:


第一,运营商涉猎智能交通领域的细分领域比任何一家传统行业企业都要广,因此全面竞争的关系是不存在的。


第二,在细分行业定位方面,除了与集成商的合作之外,与行业的软硬件提供商更多的也是合作关系。如果运营商发力,那么其完全可以成为传统行业集成商的角色,并可能位于行业市场份额前列。

第三,在交通信息个性化服务方面,运营商是以这个细分行业产业链中的一个角色出现的,提供系统运营服务。


因此,运营商首先应该利用最具优势的有线、无线宽带网络,为各种参与者提供连接服务,充分发挥管道价值。


基于网络,运营商还可以向产业的相关者提供通信相关服务。


具体场景探讨


OD交通量调查

OD交通量就是指起终点间的交通出行量,主要利用个人出行调查和机动车OD调查等来获取OD交通量,是进行城市综合交通体系规划与评价的基础数据。运营商正是OD交通量调查最精准且全面的数据源。


无人驾驶

无人驾驶车辆的最大特点是AI技术的主导,驾驶过程也是机器人不断收集驾驶信息、信息分析以及自我学习从而达到智能驾驶的往复过程。因此,信息收集是实现无人驾驶的必备条件,而运营商强大的数据支撑自然能够满足其需求。


城市规划

运营商的相关数据及统计年鉴数据对城市中心城区人口、住宅、商业、公共服务配套等进行大数据分析,可量化房地产库存,从城市建设角度提出改进策略,完善城市功能,促进城市健康发展。另外,凭借运营商在网络层、基础层、算力层、数据层的优势和积累,能够对城市建设的多个领域进行即时分析,有效调配公共资源,帮助完善社会治理,推动城市可持续发展。


交通规划

在交通规划行业,交通枢纽选址、区域间综合交通研究、长期治堵规划等,就需要多源的数据输入,才能撰写出完善的交通规划“蓝图”。另外,在地图上实现路网道路的查询、选择和相关分析,这些能力正是运营商大数据多维度,全面性,连续性,可整合性优势的充分体现。


车联网

车联网产业链涉及汽车制造商、IT企业、硬件提供商、交通和信息内容运营商、车载终端企业、信息服务企业及电信运营商,其中任何部分都离不开拥有庞大资源和用户优势的电信运营商。





用户轨迹分析

在时空转换和人的对应关系上,运营商具有无人可及的优势。手机信令的优势包括:获取成本低、覆盖面广、可靠稳定、样本量大。它可以形成人的时空标签,快速拼凑出用户的出行路线、目的、时间、驻留、轨迹、出行方式等,基于此大数据背景下进行的交通分析和调查十分可靠。


高速预警

基于运营商的信令数据可以非常方便的判断高速用户,结合速度、位置切换等信息就可以区分出违停、低速等异常事件,从而进行自动预警,交警通过调取对应的摄像头可以进行确认和处置。



相关企业合作

2019年以来,三大运营商动作不断,在智慧交通领域不断布局,细分领域遍布数字物流、智慧营运、智慧交通、智慧高速、车联网、无人驾驶、V2X、智慧出行、智能网联、智慧物流、新零售、5G网络建设、智慧路灯建设、5G+轨道创新应用、智慧公交项目、智慧园区建设、工业互联网、云计算、大数据、综合信息服务等等,详细内容如下所示:


2019年1月25日,中国移动旗下车联网专业公司中移智行与软通动力签署合作协议,共迎智慧交通大发展,根据协议,双方将在数字物流、智慧营运等领域开展深入合作。同时,湖北交投科技发展有限公司与中国移动通信集团湖北有限公司、中国移动(上海)产业研究院签署合作协议,三方将共同成立“湖北5G智慧交通联合创新实验室”。三方将共同研究推进基于5G的智慧交通、智慧高速、车联网等领域新产品、新业态、新模式,打造开放融合的5G产业合作体系。


2019年3月1日,中移智行与博世(中国)在德国签署战略合作协议,双方将通过成立联合工作组的方式,在汽车故障诊断、TSP、电子地平线、无人驾驶、LTE V2X等方面进行资源整合,根据市场需求联合开展产品和解决方案的研发。


2019年4月17日,中国移动与华为公司在第十八届上海国际车展期间签署“车联网与智慧交通领域”战略合作签约仪式。根据协议,双方将面向智能交通暨5G车联网展开深度合作,推动5G在车联网及智慧出行领域的深度落地。


2019年4月23日,联通大数据正式发布“数智交通控制系统”,该系统是联通大数据携手滴滴,利用去标识化的脱敏数据,充分发掘联通与滴滴双方数据时空连续性及实时轨迹数据而开发的一款平台级交通产品。


2019年5月15日,中国电信集团有限公司与北京汽车集团有限公司签署战略合作协议,双方将在5G及智能网联、智慧物流、新零售、数据通信信息技术、信息化基础设施建设等领域开展深入合作,以业务与资本的双线条共建智能网联汽车生态圈。


2019年6月19日,广东联通与比亚迪通信信号有限公司举行战略合作协议签约仪式。双方将在5G网络建设、智慧路灯建设、5G+轨道创新应用、智慧公交项目、智慧园区建设等领域展开全面、深入的合作,携手推进5G与智慧交通的创新融合。


2019年8月15日,中国联通与一汽解放在长春举行了合作签约仪式。双方达成合作协议之后,将会共同推进商用车智能网联化发展。与此同时,中国联通吉林省分公司、联通智网科技与一汽解放还签署了“5G/V2X智能网联联合实验室”协议。签署此次协议之后,中国联通与一汽在车联网、工业互联网、云计算、大数据、综合信息服务等多领域全面合作,还将开展基于车联网、自动驾驶以及工业互联网等创新业务的研究。


2019年8月30日,中国电信集团有限公司与车联网科技企业蘑菇车联在北京签署战略合作协议。根据战略合作协议,双方将在5G业务、云业务、物联网、大数据等信息化建设方面达成战略合作,共同探索5G环境下车联网应用的新业态、新模式。



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