人工智能应用场景：智慧城市与工业互联网

 对于数字化程度较高的消费互联网来说，消费互联网的数字化转型主要以人工智能技术为主的智能化转型；对于产业互联网而言，既涉及各传统行业的数字化，也同时面临新产品、新业态、新模式的智能化，人工智能技术起到重要牵引作用。

　　智慧城市概念早在2008年11月，由IBM在纽约召开的外国关系理事会上提出的“智慧的地球” 这一理念，引发了世界各国对于智慧城市建设的关注。2010年，IBM正式提出了“智慧的城市”愿景，认为城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统组成：组织（人）、业务/政务、交通、通讯、水和能源，而城市本身被视为由这些系统所组成的宏观系统。随着新一代信息技术的发展，智慧城市建设的内涵和外延也发生了转变。

　　在新的历史时期下，智慧城市建设的重心开始向信息安全角度倾斜，以满足本质性、全局性的需求；在5G、人工智能、大数据技术的支撑下，提升政府治理能力和企业数字化转型，便捷服务人民群众对美好生活的需求，并不断主动迭代升级，始终保持系统先进性和安全性，提升智慧城市效能。为此，中国电子在2019年福建数字化峰会上提出“现代数字城市”理念，指出为适应新时代城市现代化发展要求，提出“安全为先、需求牵引、迭代发展”的新理念，将智慧城市理念进行全新诠释和迭代。

　　人工智能技术的自然语言处理与机器视觉的发展，在消费互联网、车联网、智能公交、城市轨道交通等领域已经得到普遍应用。通过城市现实场景数据化，借助AI技术干预优化，缓解交通拥堵、能源消耗、环境污染等问题。随着机器学习和深度学习技术的发展，人工智能在智慧城市的应用场景越来越广泛，如在教育、医疗、养老、社会服务等领域广泛应用，将提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质。但也由此引发人们对人工智能伦理的研究，对强人工智能发展的担忧，最现实的场景如AI引发的城市失业问题。

　　工业互联网是工业经济实现数字化、网络化、智能化发展的关键支撑，是第四次工业革命的重要基石，对我国实现产业结构调整、经济高质量发展意义重大。

    与消费互联网较为成熟的智能化应用相比较，工业互联网领域正处于数字化转型的攻坚阶段。工业企业普遍实现了业务数据化，但在物联网技术成熟前，缺乏更广泛深入的设备数据，生产线何时何处会发生故障，每一设备的运行健康状态无法实时掌控，为稳定运行埋下隐患。目前，人工智能与工业互联网的融合集中在供应链采购、销售、客户服务端，未来会涵盖设计仿真、数字化排产、生产工艺优化、个性化生产、质量监控、预防性维护、企业管理等多个环节。而实际上，工业企业的主要指标均可从企业的良品率、故障率、成本控制等大数据中进行挖掘分析，为通过人工智能、工业互联网实现经济生产效率的提升提供了可能。

    在5G通信技术提供即时高通量的工业数据传输，物联网及边缘计算提供海量数据的分析处理，大数据挖掘分析实现生产流程优化、生产效率提升等条件下，相信AI与工业互联网的火花即将碰撞出来，产生规模效益。

    夏威夷大学IT部门主席兼教授董贝博士（Dr.Tung Bui）说：“由于制度、政治和社会原因，人工智能发展需要时间。我认为人工智能的最大趋势将是加速数字化转型，使现有的业务系统更加智能化。”

　　新冠疫情为新基建按下了加速键，人工智能技术的渗透效率明显提升。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，提升国家治理能力现代化，促进经济社会稳定发展，全面提升人民群众生活水平，需要加快人工智能产业的深度研究，特别是加快在智慧城市和工业互联网两大场景的深度应用，扶持壮大人工智能潜在市场，为顺利实现经济社会的数字化转型创造有利条件。