2020智慧城市该走向何方

从2012年城乡住建部出台《国家智慧城市试点暂行管理办法》，提出国家智慧城市试点申报和实施管理等内容，至今已经过去了八年。在这八年间，智慧城市建设从最初的“星星之火”，走向了“百花齐放”，无论是沿海城市，还是中西部地区，都加入到智慧城市建设的浪潮中。

“最多跑一次”、“交通大脑”、“刷脸认证”……似乎这些“高科技”已经融入了我们日常生活中，智慧城市的建设也似乎卓有成效。

 但在这次疫情中，似乎一切又都回到了原点：网格员上门手工登记信息、防疫宣传全靠“喊”、数据缺乏共享机制导致各部门无法做出及时响应……

这不仅让人们开始反思，智慧城市建设是不是也有“虚火”，我们是否需要下调对智慧城市的预期？

何为智慧城市

智慧城市规划为城市运行建立“中枢神经”，提升城市治理和政务服务的信息化、智能化水平。数据监测遍布城市的每一条“毛细血管”，实现城市运行状态的全面感知。在城市公共安全、交通运输、医疗服务等方面，系统第一时间针对问题发出预警，并通过科学解析引导相关决策，快速解除隐患。对普通市民而言，“智慧城市”不再是遥不可及的概念，车辆数据整合为居民提供合理出行路线，政务审批一键办理，云端看病处方药配送到家……智慧政务、智慧出行、智慧医疗，每一项“智慧系”举措的推进，都在为提升社会服务能力“添砖加瓦”。

新型智慧城市是以为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗为主要目标，通过体系规划、信息主导、改革创新，推进新一代信息技术与城市现代化深度融合、迭代演进，实现国家与城市协调发展的新生态。其本质是全心全意为人民服务的具体措施与体现。

智慧城市仍在初级阶段

疫情这样的突发状况，暴露了当前智慧城市建设的问题，但这并不代表智慧城市建设是失败的，只能说明智慧城市建设还在初级阶段，就像不能指望一个3岁的孩子会解高数题一样，我们也不能期望智慧城市能解决所有的城市问题。

国家信息中心信息化和产业发展部于2020年1月在北京发布的《新型智慧城市发展报告2018-2019》中指出，我国智慧城市建设分为：准备期、起步期和成长期三个阶段，处于起步期和成长期城市从两年前的7.7%增长到80%，而处于准备期的城市占比则从42.3%下降到11.6%。

智慧城市的建设分为三个阶段：第一阶段是基础建设，包括网站、办公OA等信息化以及卫生、环保、能源、水利、交通等行业应用建设；第二阶段是在第一阶段基础上，提供云服务支撑；第三阶段则是横向贯穿和打通，帮助政府流程再造，提高解决问题效率。

其中，前两个阶段都是为智慧城市建设打基础，第三阶段才是决定智慧城市应用效果的关键。但第三阶段，也是具体实施过程中难度最大的，因为它涉及到跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同。

各地政府部门搭建的信息化系统平时可以解决部门内部各种问题，但疫情发生后，应对突发事件时还存在差距。“比如城市人口的数据，目前还是以公安部门身份信息来做判断依据，并没有对卡口、社区、医院等人员信息进行融合统计，所以数据的精准性与疫情防控的要求还存在一定差距。”

智慧城市领域的专家曾说，做智慧城市的本质实际上是重塑流程，它不是简单的将一些信息数据IT化，而是要把一些旧流程重新改造，并以更合理的逻辑呈现出来。这个过程中，最大的难点并不是技术，而是数据的融合。　　

该专家表示，数字经济的核心是数据，但现在，数据相对分散且没有有效整合，大家也都以安全、保密等各种理由拒绝向其他人开放数据。因此，数据壁垒也是智慧城市建设过程中最主要的阻碍。针对这一问题，中国城市和小城镇改革发展中心首席经济学家李铁日前也撰文指出，封闭的数据系统已经不适应越来越开放的社会信息体系。一个封闭的城市和社区，可能会投资建设一个信息平台，但是没有规模数据支撑的后台管理和运行，一旦要面对一些突发性事件引发的巨大信息流量，显然就会捉襟见肘。智慧城市建设存在的不足　　

首先是顶层设计不足，智慧城市仍然要符合城市规划、建设、管理的客观规律，需要在规划层面做好顶层设计，目前这方面仍然不是很完善，缺乏统筹目标、任务、机制、模式、产业、人才等多方面的科学的智慧城市总体规划；　　

第二是体制机制仍不健全，智慧城市需要各部门数据共享，目前仍存在智慧城市建设条块分割、数据孤岛的现象；　　

第三是合理的商业模式仍不足，很多智慧城市建设依靠政府投入，企业动力不足；　　

针对目前的成效与不足，我们认为，未来的智慧城市建设应该符合城市发展规律，在城市规划、建设、管理全过程做好智慧城市顶层设计；并且需要注重制度创新和商业模式创新，逐步建设市场在资源配置中起决定性作用同时更好发挥政府作用的智慧城市。

下一步的重点可能是 城市与社区治理、老旧小区改造与治理、智慧交通、智慧医疗、智慧政务，应急指挥调度系统、在线办公与生活娱乐、智能制造与工业互联网等方面。

在智慧城市建设中，云计算是底座，为整个智慧城市的运转提供算力支撑，而AI、区块链、大数据等技术则为具体应用场景进行支撑。

眼下，对待“智慧城市”，我们需要下调对它的预期，因为目前的城市还的确不够“智慧”；但从长远来看，疫情过后，智慧城市的市场规模不仅有望继续扩大，建设的质量和实用性也会有所提升，值得长期看好。