为什么要发展工业互联网
十八世纪六十年代，英国率先进行了工业革命，人工生产慢慢被机器取代，从此制造业进入机器时代，开始飞速发展。到了二十世纪，制造业的发展开始进入平缓时期，制造能力的提升缓慢，产业庞大冗余难于管理，高科技创新能力差，还有着“脏乱差，污染，危险”等标签，制造业一度处于产业链的底端。制造业亟需一次革命，让自己重回产业的顶端，“工业互联网“即是这场新的革命。
什么是工业互联网
通俗来讲，工业互联网就是把物，数据，人连接起来，形成一个闭环。所以工业互联网的三要素是物，数据和人，其方法论是连接。我们需要得到物的信息，这里的物可以是一个物料，一台设备甚至是整个车间企业。得到物的信息，就产生了数据，人对这些数据进行处理，反馈给物，产生新的数据。这个闭环不断的运行，最后的结果是人可以下达越来越少的指令，而物能自主做越来越多的事，最后就实现了智能制造。比如原先生产一个A产品，需要人跑到仓库看有没有材料，再去车间看有没有空的机器，然后人把材料拿去给机器做。而智能制造后，只要下达一个指令，我要制造A产品，系统自己告诉你材料及设备状况。你再下达一个指令，材料通过机器人自动运到设备进行生产了。工业互联网发展到最后，会把整个制造业连接起来，生产过程中的要素都会共享，使其自动化，数字化，智能化，从而提高效率，降低生产成本。
数据的获得
由于现在传感器的发展，使信息的采集变得便捷且多样。不同于以前要知道一个产品的价格，需要看标签，查价目表，现在只要用扫码枪一扫，就会有它的全部信息。要知道机器一个动作的运行周期，不用拿个秒表在那掐着，只要装一个传感器，采集两次感应的间隔即可。可以说传感器的发展水平，直接决定了工业互联网的成长空间。当然各种仪表仪器，监控系统都能产生数据。
数据的传播与存储
对于采集到的单个数据，是孤立的，这时需要通信技术，使数据与数据间连接起来，实现交换与共享。同时数据连接到一个统一的终端，就可以对数据进行处理产生价值。考虑数据的时效性，安全性，需要考虑传输媒介的连接速度，网络延时，可靠性等。从4G步入5G为解决工业互联网中数据传输提供了契机。工业数据无时无刻不在产生，容量是异常庞大的，会让传统的数据存储及分析技术崩溃。得益于现在云计算和大数据技术的发展，这些数据得以存储及处理。
数据的使用
通过对原始数据的挖掘及处理，会得到一些有价值的数据。对于这些数据，有些是我们即时管理需要的，这时会反馈回去一些数据。例如该数据来自一个设备，我们看到设备中的一个电机运行过载了，而另一个则未投入使用，这时主导者就要反馈，要求两个电机一起使用还是不做改变。对于这些数据，主导者的反馈往往是发送一条指令调节参数或者启用断开一些模块，并不需要人为触碰设备，所以在工业互联网的发展中，这一过程是希望让系统自行处理的。整个工业互联网连接的系统将自主进行采购，物流，生产，销售，这里就需要用到人工智能技术，让人工智能代替主导人，来管理整个工厂。发挥数据的使用价值，还需要强大的软件开发技术，开发各种软件，APP去展现这些数据，并提供接口供人去处理这些数据。
数据的安全性
在工业互联网的建立中，数据的获得、传播、存储、使用，都要以数据的安全性为前提，否则建立的工业互联网是不稳定的危险的。比如从PLC获得一组关于电机的数据，原本电机是在过载运行，存在隐患，结果获得的是其在安全运行，那么设备很有可能发生故障，甚至出现重大安全事故。亦或者，人工智能下达了错误的指令，或者指令被篡改，很有可能造成整个工厂的瘫痪。保障数据的安全性，要做好以下几个方面：1. 进行一个数据活动前，找出可能出现的安全隐患；2. 制定防护这些隐患的措施；3. 定时对隐患及防护措施进行检测，观测是否正常 ；4. 能够相应处理出现的一些隐患；5. 对于隐患造成的损害，有维护能力。
总结与展望
工业互联网的体系，从数据角度来看，就是要有充足的数据，并让它流起来，就像血液在体内不断流动让机体健康成长，数据流起来了，工业互联网也就发展建立起来了。如本文所说，要有那么多的数据产生流动，需要用到工业及互联网的众多技术，常见的就有自动化技术，通信技术，信息技术，互联网方面的云计算、大数据、人工智能，软件开发等。工业互联网的概念和内容仍在不断补充完善中，建立整套体系不是一朝一夕的事。工业互联网是制造业发展的必然趋势，但企业也不能盲目跟风，应当立足自身情况，制定符合自身发展的计划。大型企业可以尝试建立微型完整的工业互联网，做革命的领头羊，而中小型企业首要任务还是打好基础，从自动化，数据化做起。
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