关注智慧城市，关注我们的城市面临的挑战

对于信息化和智能化行业从业者来说，总有一种错觉，以为智慧城市的概念路人皆知。其实不然，这个圈子很可能比我们想象得小很多。环顾我们周围的朋友、同学，听说过智慧城市概念的人不超过20%，更别提从业了。

而即使是行业从业者，可能对于我们所在的城市面临的挑战还是不太清楚的，或者说不太关心的。这些挑战如果我们这代人不去关注，不着手去解决，就只能留给我们的后代去解决了。现在我给大家列出三大挑战，数据来源于德勤研究：

健康挑战

超过75%的中国人处于亚健康状态（解决方案：少加班、多陪孩子）。

到2020年，生活不能自理而需要医疗、养老服务的老年人将突破2000万。

中国人死亡原因的80%为营养相关的慢性病，如糖尿病、心脑血管病、肿瘤等【1】。

交通挑战

城市交通拥堵，时间成本高。大城市平均通勤时间在30分钟以上，北上广平均通勤距离在15km以上【1】。见下图（解决方案：轨道交通+自动驾驶）。

污染挑战

城市空气污染成为城市居民健康的头号威胁。据WHO统计，全球空气污染指数从2008年到2013年已经提高了8%，全球只有12%的人口生活在空气质量符合世卫组织健康标准的城市。据耶鲁大学统计，中国的空气质量排名位居全球倒数第二。这是什么概念呢？就是绝大部分城市的PM2.5值都超标【1】。

另外，在城市垃圾处理方面，我国城市废弃物数量居世界前列，垃圾处理技术缺乏。近70%的垃圾的处理方式是填埋。

结 语

智慧城市解决方案很可能是以上“城市病”的重要药方。

根据麦肯锡研究数据，远程患者监测系统可能可以把城市的健康负担减少4%以上，这种系统使用信息设备获取重要健康数据，然后将其安全地传输给异地的医生进行评估。这些数据可以及时提醒患者和医生，跟踪康复治疗，避免并发症和住院治疗。另外，通过高清视频会议系统，医疗专家们提供临床咨询的远程医疗方式也可以在医疗资源短缺的城市挽救市民生命。

到2025年，部署智能交通等系统的城市有可能平均减少15%-20%的通勤时间。每一种智能交通系统的潜力变化很大，具体取决于城市的人口密度、交通基础设施和通勤模式【2】。例如，使用智能联网路牌或者移动端应用提供路况信息、延误时间，使得驾驶员或乘客可以调整路线。在国内二三四线城市，私家车和公交车出行是首选的通勤模式，那么，能帮助市民缓解交通拥堵的智能应用更为有价值。交通信号灯的智能控制有可能把平均通勤时间减少5%以上。智能停车应用可以把商业区内的停车位公布在即将进入区域的路牌或者驾驶舱，让驾驶员可以提前直接确定停车位置，消除完全无效的找车位时间。

面对污染挑战，空气质量监测设备不能自动解决污染问题，但是可以识别污染源并为进一步行动提供依据。通过密切跟踪污染源并相应调整交通和建设，北京在不到一年的时间内将致命的空气污染物减少了20%【2】。

但是，近年来由于智慧城市顶层设计的缺失，各地各部门各自为战。咋一看，各地智慧城市建设得风风火火，但如果缺乏整体规划设计，极容易产生数据孤岛和资源浪费。国家领导层开始看到了此问题，在6月份下发了《智慧城市顶层设计指南》（GB/T 36333-2018）来指导智慧城市设计行业。

当然，智慧城市的建设除了政府主导、企业实施以外，还需要广大市民的关注和参与。除了在项目前期调研、可研阶段参与以外，在项目运营阶段也应该积极听取市民、用户的反馈情况。所以一个新型的智慧城市项目要有一定的建设成本和机制来吸引市民（用户）的关注，以市民为本，设立市民参与和反馈机制，才能真正建立起智慧城市项目的长效机制。

【1】本文的数据来源于Deloitte，截止至2016年。

【2】智能城市：为更加宜居的未来提供数字解决方案，麦肯锡全球研究院