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发布: 2020/04/17
作者:优制云
来源:数据观
讨论5G的一个前提,要明白5G的特点和应用场景, 5G 三大应用场景:增强型移动宽带(eMBB),大规模机器类型通信(mMTC),超可靠和低延时通信(uRLLC)。 5G和4G的最大区别,就在于物联网的应用场景,能够加速物联网的发展,原来由于网络问题而无法完成的物连物, 5G完全能够满足需求。 普通用户要的是网速,所谓的 mMTC 专注于大连接数,速率低和时延大,在手机上应用就是大材小用了,体现不出5G的应用特点。 所以,5G 的大部分应用场景都不是给手机上网使用的,那给谁用呢?结果显而易见,那就是工业互联网。 工业互联网包含多个不同的垂直行业,需求包罗万象,5G 要在其中发挥作用,无非是作为网络基础设施,然后借助它高速率,大连接,与超可靠低时延这三项能力,在其上构筑适合的行业应用。 这些行业应用在初期大多用于智慧园区的安防,巡检,远程协助,虚拟培训等外围应用,用于核心的工业制造控制还比较困难,随着业界不断的研究和试探,待到更多应用的成熟,后续才会逐步触碰到工业核心控制环节。 以下是一些 5G 用于工业互联网的例子。 1、5G+超高清视频:随着技术的发展,超高清视频已经不再局限于监视,录像,回放等传统功能,对视频流的清晰及流畅度提出了更高的要求。 在工业环境下高清视频的主要应用是:智慧园区的安防,人员管理等场景。 通过 5G 将采集的监控视频 / 图像实时回传,结合边缘计算(MEC)统一监控平台,实现人员违规,厂区环境风险监控的实时分析和报警,提高作业安全性。 在超高清采集分析的技术上,经过人工智能的分析,视频应用逐渐向字符识别,人脸识别,视觉定位,行为分析,物体识别,物体测量,物体分拣等智能化发展,也就可称之为「机器视觉」。 到了这个层次,5G+机器视觉就可以用于工业生产的某些环节了。 2、5G+VR/AR:VR 需要超高带宽和时延才能让人虚拟现实的感受更真实,而 AR 对带宽和时延的要求相对来说宽松一些。 VR 由于沉浸,交互和构想这三大特点,在工业互联网中的主要应用是虚拟装配,虚拟培训,虚拟展厅等场景,720°全景的展示让人身临其境,信息传递更丰富而直观。 AR 则融入到了工业制造的交互,营销,设计,采购,生产,物流和服务等多个环节。 比如,通过 AR 远程协助,专家可远程在 AR 眼镜中实时标注设备状态和操作方法,实现了现场人员和远程专家等零距离沟通。 3、5G+无人机:工业级无人机可以通过 5G 进行远程操控,并进行实时高清视频回传,可用于智慧园区的 24 小时不间歇,无死角的安防,或者恶劣环境下的设备巡检等场景。 4、5G+远程控制:在工业环境中,很多场景不适合人进行作业,比如高位,高空,有毒等恶劣环境,这就需要远程控制。 远程控制不但需要超高清视频的回传,还需要极低的时延和可靠性。5G 正好可以满足这些方面的要求。 在上述几种应用场景中,5G 与超高清视频的融合应用已进入成熟期,将成为 5G 在工业互联网领域的第一批应用场景。 5G+VR/VR,5G+无人机以及 5G+机器视觉等应用已进入高速发展期,经济价值逐渐显现,未来将成为 5G 在工业互联网的主流应用场景。 5G+远程控制等应用涉及工业核心控制环节,目前还处于探索期,还有待进一步的测试验证。 实现以上的应用场景需要两个关键技术:5G 网络切片和边缘计算。 5G 网络切片在一个物理网络上实现多个资源隔离的逻辑网络。 不同特点的应用,对于网络的需求千差万别。有的要求大带宽,有的要求大连接,还有的要求低时延,同一网络下同时满足这些要求代价很大,而网络切片可以通过给它们定制不同的逻辑网络来满足。 综合商业视角,切片网络的目标架构包括商业层,切片管理层和网络层。 商业层为垂直客户提供切片设计服务以及购买入口;切片管理层提供切片调度,管理和实例化;切片网络层就是支撑上层应用的物理设备和逻辑模块。 边缘计算(MEC,Multi-access Edge Computing,多接入边缘计算),就是让大量的数据计算在网络的边缘就近进行。 这样不但可以降低时延,还可以减少向上的传输带宽,更重要的是把关键数据保存在企业之内,更具安全性。 5G 可天生支持 MEC。由于 5G 核心网采用了用户面和控制面分离的服务化架构,其用户面单元 UPF 可以很方便得部署在企业内,甚至 MEC 服务器之上,从而实现用户面就近处理,关键数据也不会流出企业。 综上,有了 5G 对 eMBB,mMTC 和 uRLLC 这三大应用场景,网络切片,边缘计算,以及核心网用户面下沉的支持,才能更好地服务工业互联网。 并且,这些 5G 功能必须在 SA 场景下才能实现,这也是中国目前大力发展 5G SA 部署模式的原因之一。
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