工业互联网的特征

工业互联网时代，企业的竞争力已经不再是单纯的设备技术和应用技术。通过传感器收集数据，进而将经过分析后的数据反馈到原有的设备并进行更好的管理，甚至创造新的商业模式，将成为企业新的核心能力。例如，特斯拉公司就是基于软件和传感器、利用数据分析技术改造原有电池技术的移动互联网公司。

   目前，传统企业既要从原有的运营效率中挖掘潜力，更重要的是要站在数据分析和整合的更高层面去创造新的商业模式。跨界的竞争对手有可能携数据分析和大数据应用的利器颠覆原有的产业格局。数据资产的重要程度不仅不亚于原有的设备和生产资料为基础的资产，其作用和意义更具有战略性，以数据资产和大数据为基础的业务会成为每一个工业互联网企业的核心。

传统企业的企业家们最关注的是财务绩效或投资收益率，怎样使得工业互联网技术在短期内为企业产生直接可量化的效益，是他们采用这种新技术的主要动力，也是让更多人接受工业互联网必须实施的关键步骤。在此基础上，企业会逐步考虑用工业互联网技术来重塑原有的商业模式，甚至进一步创造新的商业模式，来颠覆原有的市场格局。这种情况使得更多通过跨界的方式进入到原有行业的颠覆者出现。

客户需求存在高度差异化、个性化特征，难以形成显著的网络效应。工业互联网平台的客户是企业，连接的对象是生产设备、零部件及最终产品。由于企业的需求各异，工业互联网平台需要为每个企业提供个性化、定制化服务。有统计显示，在工业互联网平台提供的服务中，有30%是平台通用功能，有70%属于个性化交付，难以产生边际成本近乎为零的网络效应，也难以实现低成本扩张。

大量的人才和资金需求使平台的发展能力受限。工业互联网平台拓展客户时，需要大量既了解信息技术又熟悉企业流程的复合型高端人才，还需要大量资金进行数据基础设施建设。发展过程中资金投入大、人才需求高，使得工业互联网平台难以实现快速扩张。