推进新基建 企业应该如何转变？

第一，本质就是工业和ICT产业协同与融合，以工业为本体，也是以工业知识为本体，以优化工业生产力作为目标。

第二，工业互联网是利用数字孪生、数字主线、人工智能、大数据，对生产制造、以及销服体系的重塑，也是对核心企业的生产作业流进行重塑，帮助企业实现提质增效和加速创新。

第三，过去的机理，传统的模式现在已经到了一个瓶颈。工业互联网模式就是基于机理的工业知识，在工业互联网时代，需要与数据以及AI为代表的IT知识深度融合和生态重构，也就是会产生一些过去很多年，通过传统的模式无法解决的问题。我们通过AI 工业机理、工业知识的模式会产生一种新的路径，特别是过去非线性的问题，更加突出。

第四，工业互联网时代，人工智能、5G、大数据等ICT技术不再是信息系统，是直接键入生产系统。同时，我们也可以看到工业的复杂性，场景多样性，所以需要设备不断适配工业场景的独特性。也就是说我们整个ICT技术端的供给也要做优化、升级。ICT技术供给品如何优化，如何升级，如何适配，这是我们将来工业互联网落地实施部署的一个关键特征。

第五，最先提出工业互联网的公司是GE公司。现在我们提炼出它有一个基本的逻辑，就是龙头企业通过数字化能力赋能中小企业，这个模式是非常快速的一个模式，能够提升中小企业的认知水平。通过中小企业自己的发展过程，也可以面临一步一步走出数字化本身的经验能力和体验，通过它赋能的模式，快速拉平中小企业对数字化的认知水平。这也是基于大量的实践和认知之后，我们对工业化的基本认知。

新趋势下，企业应该如何转变？

工业互联网就是工业与信息技术的结合，它的溯本来源就是工业。本质就是通过工业知识再生产，通过工具再生产，最后注入到工业主作业流程提升效率。所以它本身也要遵守工业基本规定和特点。比如说我们提到工业演进的周期，大周期。工业本身有“三不”原则，不在落后工艺上搞自动化，不在落后的管理上搞信息化，不在不具备数字化、网络化技术基础上搞智能化。基本的工艺还是要一步一个脚印务实。

同时工业里面大部分核心价值部门是生产部门，大部分讲行业数字化也好，讲工业互联网也好，一定是围绕整个制造业的核心生产系统、核心作业流去做优化，做提升，这个才是一个价值投资的关键。

对于一般的工业企业来说，它其实和过去我们做信息化不太一样。需要面临四个方面的转变。

第一，转意识。我们提工业互联网，提数字化转型，还是首先要回顾到业务本质。现在大家说的都是ABC，AI、大数据和云。数据驱动是一回事，但是我们真正要形成商业闭环，要回归到业务驱动，就是以客户为中心，回归业务，架构牵引。通过两轮驱动的模式才能真正为客户、为用户创造价值，这才能形成一个真的循环。意识上首先不是技术驱动，而是业务 技术双轮驱动。

第二，转组织。传统公司，特别是西门子、GE，很多大公司的模式，跟过去是不太一样的。有很多的数字化业务，几乎是直接从集团嵌入到每个事业部，还是从过去总部集中的模式逐步通过边缘分布模式，直接嵌入业务部。也就是说它的数字基础和主业务流程紧密结合，同时会搭建一个大的平台，很多的知识、能力、沉淀的流程，整个集团共享。

现在更多的是倡导混合项目团队模式，真正有业务团队和数字化团队形成一个综合融合的模式，进行联合开发。这个组织模式也是不太一样的，需要业务和真正做数字化的形成一个混成旅的模式。

第三，转文化。过去大规模工业生产的时候，一个企业大部分都有固定的功能部门，每个部门都是以部门创造价值为导向，都想把自己做强。未来是平台化的模式，大平台支撑精兵作战，强调每个人从平台中拿到什么，并能对平台、他人能贡献什么，整个对于企业的责任结果和价值评价服务体系都有很大的转变。

第四，转方法。我们总结为两步，一是针对核心业务对象、业务流程、业务规则，首先从线下转到线上，把物理世界中的产品、对象从人工记录变成数据，很多业务活动变成线上。特别是疫情期间，很多企业规划线上展厅，线上数字展示，这都是数字化的一个应用场景。二是我们拥有大量数据之后，做数据驱动分析，通过大量的分析算法之后，会逐步对我们的产品，对我们的流程，甚至对我们的规则进行大量的优化和自动化的处理。

对于转型之后要做好三件事情。回归到业务本质，因为大部分存量应用都已经存在很多年，或者投很多年，所以是“双活”的模式。一是传统的演进带来生命周期率，采用新的模式开发，就是存量应用的模式。二是对于新增应用，直接采用云原生构建，直接用微服务架构模式构建在平台上。三是数据统一入湖，实现数据同源共享。

结合优制云来看，我们在工业互联网整个方案架构也遵循前面讲的基本原则，基本定位是企业智能化增量业务底座。首先我们针对过去工程层的体系架构，更多在存量系统上做进一步优化、叠加，通过数据、采集集成之后，形成闭环，最后反馈到存量的工业系统里面。

这里面有几个大的模块。

第一，边缘侧。边缘侧现在有两块，一是企业本身就有边缘计算；二是会做大量的边缘IOT服务、推理服务，甚至算法。

第二，5G边缘计算作为我们整体方向的一部分。基于这部分，大部分是贴近于工业现场，原则就是构建一个非常可信、可靠的运营活动。

第三，敏捷中心，利用云计算算力优势，做大量的人工智能模型训练、算法，甚至数据湖。

优制云工业互联网平台整个架构的情况，简言之就是大平台里面分三大平台核心模块和五大核心技术。

三大平台：

1、联接管理平台。针对公司上了数据之后，首先是联接管理，包括边缘层的联接管理，以及数据集成。

2、工业智能体平台。面向数据上来之后，解决的是数据如何进行存储和优化，以及基于数据建模。这叫工业智能体平台，包括数据底座以及工业和机理、AI的结合。

3、工业应用平台。面向应用，做一个应用的平台，大量异构数据源的集成。

这是我们的工业互联网平台。

优制云工业互联网特点：

1、软硬兼优，什么意思呢？除了软件上的优势，还有硬件上面。

2、边缘协同，除了云端有大量的模型之外，在边缘端也有大量边缘硬件服务支持。这样云端能够支撑好企业敏捷开放，同时也应用在现场侧，真正跟工业基础设施、OT侧做深入的融合。

工业体系是一个非常庞大、复杂的体系，几乎很少有一个企业能够提供完整的解决方案。所以优制云的定位也是合作。我们会跟各行各业合作伙伴进行合作，最终提供面向客户的端到端的方案。这里面首先提供的是赋能行业伙伴构建面向行业的平台。分三部分，首先找出有价值的场景，以价值作为切入，与客户一块孵化出面向问题，面向价值的样板点。基于这个结合OT、ICT融合方案，最终面向行业，通过行业协会进行推广。