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5G+工业互联网 | 融合趋势下的机遇与挑战

优管网

发布: 2020/01/02

作者:优制云

来源:中国工控网

我国高度重视“5G+工业互联网”融合应用发展,并制定了相关政策,加快推动5G与工业互联网融合进程。


   


其实,对于现阶段的5G和工业互联网来说,融合叠加、互促共进的发展模式是机遇,亦是挑战。


机遇


现阶段“5G+工业互联网”融合应用出现了八大类新型场景:

5G+超高清视频、5G+AR(增强现实)、5G+VR(虚拟现实)、5G+机器视觉、5G+无人机、5G+云化AGV(自动导引运输车)、5G+云端机器人、5G+远程控制。


5G+超高清视频


1️⃣智能化:字符识别、人脸识别、行为分析、物体识别等新功能;

2️⃣4K超高清像素:4K(3840×2160,约 830 万个像素)超高清像素数为高清的 4 倍;

3️⃣应用场景升级:可监测视频/图像实时回传,主要用于智慧园区的安防、人员管理等场景。

5G+超高清视频融合应用已进入应用成熟期,是5G 在工业互联网领域的第一批应用场景。


5G+AR(增强现实)


1️⃣人工智能和人机交互的交叉;

1)实时计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D 模型的技术;

2)集成真实世界和虚拟世界信息的技术(主要为视觉、听觉信息模拟仿真);

2️⃣应用场景:工业制造的交互、营销、设计、采购、生产、物流和服务等各个环节,典型的应用包括 AR 远程协助、AR在线检测、AR 样品展示等。


5G+VR(虚拟现实)


1️⃣虚拟世界的计算机仿真系统,利用计算机生成一种模拟环境;

2️⃣利用现实数据,通过电子信号将其与各种输出设备结合,转化为能感受到的现象;

3️⃣应用场景:工业互联网中虚拟装配、虚拟培训、虚拟展厅等场景;

5G+AR、5G+VR融合应用已进入高速发展期,未来 1-2 年将成为工业互联网的主流应用场景。


5G+机器视觉


1️⃣人工智能的一个重要分支,工业应用广泛;

2️⃣视觉包括图像识别、图像检测、视觉定位、物体测量、物体分拣等;

3️⃣替代高危环境或非人力能完成的工作,所有图像信息采集传输应用场合。

5G+机器视觉融合应用已进入高速发展期,未来 1-2 年将成为工业互联网的主流应用场景。


5G+无人机


1️⃣区分为消费级无人机和工业级无人机;

2️⃣工业级无人机应用处于探索阶段。目前应用在智慧物流、智慧园区、设备巡检等领域。


5G+云化AGV(自动导引运输车)


1️⃣把 AGV 定位、导航、图像识别及环境感知等需复杂计算能力需求模块,上移到 5G 的边缘服务, 运动控制/紧急避障等实时性要求保留在本体;

2️⃣应用场景

1)自动化物流系统,如于港口、码头和机场等密集搬运场所,

2)特殊场景,如医药、食品、化工、危险场所和特种行业,自带传感器,执行检查、探测、自动识别等工作。

5G+无人机、5G+云化AGV受限于与设备深度融合的需求,还需等待产品成熟,未来 2-3 年将有较快发展;


5G+云端机器人


1️⃣机器人端处理机器人语音、视觉、遥操作协同;

2️⃣2、通信调度及语音、视觉、遥操作协同等业务数据实时交互,机器人本体完成终端传感器预处理;

3️⃣应用场景:制造业工厂替代人工操作。


5G+远程控制


1️⃣远程控制图像回传,控制指令下达;

2️⃣远程控制机械,处理高温、高空、环境指标差等场合工作。

5G+云端机器人、5G+远程控制由于涉及工业核心控制环节,目前还处于探索期,有待进一步的测试验证。


挑战


5G 服务于工业场景的网络架构需求性高


据两化融合服务联盟的统计数据,截止2019 年第二季度, 参评的15万家工业企业在生产设备数字化率、关键工序数控化率分别为 47%和 49.2%,工业企业智能制造就绪率为 7.6%,这其中绝大多数为规模以上企业。


可以看出,全国设备数字化率和联网率依旧有待提高, 工业企业的生产设备数字化改造需持续推进。


ICT 与 OT 企业跨行业对接


5G进入工业互联网领域,OT企业(消费端)对于5G通信还处于在比较初级的认知传播阶段,而ICT企业(供应端)面对的工业细分领域颇多,要面对不同的需求细分场景,ICT对工业的了解亦处于初步认知阶段。


可以说跨行业对接场景需求,不断进行探索5G融合应用,对于ICT 与 OT 企业双方来说都是一场不容小觑的持久战。




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