工业互联网想要遍地开花，路阻且长？

当前，建设工业互联网、实现智能制造的浪潮席卷全球，全球各主要工业国家纷纷投入到新工业革命的竞争当中。在工业互联网时代，制造业想不被淘汰出局，就需要实现转型升级和工厂自动化、智能化水平提升，随着技术的不断革新，工业互联网被认为是制造企业转型的关键支撑。

虽然现在很多的企业投身与智能制造和工业互联网中，但是行业现状使得这两项面临诸多挑战。

在设备装备过程中，涉及2000+种工业控制协议，大量无协议和私有协议设备；生产协作需要对接MES、ERP、PLM、EMS、WMS等工业系统环境等问题。

在传统制造业中，人员管理粗放，人机协调效率低；物料计划、生产计划、维护计划大量依赖手工表单，数据记录难以约束和追踪。

数字化、信息化所涉及的技术庞杂多样，企业运维困难，加上生产制造过程记录和跟踪不全面、不准确，缺少统一的数据融合管理。

四、工业智能对风险控制和响应能力有更高的要求

尽管目前在工业互联网的道路上问题不断。但不可否认，工业互联网是智能制造实现的关键一环。工业互联网融合了联网装置、传感器、自动化设备、数据存储、大数据分析、人工智能、高效运算、物联网等新兴技术，覆盖计算机、通信、机械等多个行业。

当然随着国家和地区对工业互联网的投入加大，信息技术这把双刃剑也给工业互联网带来了诸多挑战。工业互联网时代实现的万物连接，让机器连接的范围变得更大，同时暴露的目标、安全防护对象也变得更多。

过去传统的工业领域的安全涉及的只有功能安全和物理安全，比如可靠性、连续性、安全生产等，而互联网强调信息安全，比如病毒、网络攻击、木马等，在此之前，二者是彼此隔离的。现在打通以后，风险开始交织。比如，震网病毒、委内瑞拉大停电、伊朗核电站事故、台积电被勒索病毒攻击后导致停产等事件也暴露了工业互联网的安全隐患对制造业的危害。而且在5G的加持下，工业互联网的安全隐患显现更突出，当工业企业进行5G联网后，一旦断网生产力就遭到了破坏。若是再改写一个控制程序，整个线上生产安全都会遭到致命打击。因此，要加紧考虑如何设计好工业互联网安全的边界、安全保障的方向以及相应的功能体系。

工业互联网在实现智能制造的过程中需要解决很多问题，比如制造行业大量的数据如何连接到工业互联网平台，工业互联网除了连接人，还要连接大量的机器设备。此外，平台用什么方法对数据做分析和处理又涉及到大量的工业知识的沉淀和软件化的过程。而安全问题也是悬在制造业上头的一把利剑，工业互联网实现过程需要漫长的发展过程才能进入相对成熟区。