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发布: 2020/05/05
作者:优制云
来源:亿欧网
随着工业互联网的不断发展,设备接入数量越来越多,各类数据呈现爆炸式增长,数据计算技术,特别是边缘计算技术已成为影响工业互联网平台深入应用的重要因素。边缘计算使计算和数据存储更接近收集它的设备,而不是依赖可以在数千英里之外的中央服务器位置,可以通过在本地完成处理来节省资金,从而减少了需要在集中式或基于云的位置进行处理的数据量,提高了海量数据运算效率,减少设备到云端的数据流量,缩短工业互联网平台上各类业务操作响应时间,节省了企业成本。 一、背景 二、边缘计算 边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,在业务实时、应用智能、安全与隐私保护等方面提供服务,支持云端计算的调用。作为工业互联网体系架构的重要组成部分,边缘计算在网络通信、平台应用等方面提供计算服务,极大地拓展了工业互联网平台收集和管理数据的范围和能力。 在靠近物或数据源头的网络边缘侧部署边缘计算模块,构建融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放体系,支持对现有生产端的MES、ERP、CPS、传感器、摄像头等数据进行边缘层采集。通过边缘计算能够“就近”提供边缘智能服务,满足工业在敏捷联接、实时业务、安全与隐私保护等方面的需求。 (2)平台边缘计算 三、边缘计算的应用 通过工业互联网平台,边缘计算可支持生产作业优化、设备互联互通、轻量级集成等应用。 边缘计算可在短时间内从产品设计、材料采购、生产制造、销售和物流等多个来源采集数据,通过边缘层数据计算并进行分析整理,获取各个场所的生产作业情况,对存在问题的工序或环节进行预警,数据无需传到云端进行计算分析,为后续环节提供实时性提示,并根据采集到的数据进行再计算和分析,提出后续作业优化方案及改进建议。 边缘计算收集系统间实时通信需求和服务质量要求,运行优化调度算法,转化为对TSN交换机和5G网络的配置,支持多种实时数据流传输。在保证信息安全基础上,不仅把支持传统接口和协议的设备接入边缘计算平台,而且通过引入数据抽象层,使得不能直接互联互通的设备基于边缘计算进行互联互通,边缘计算的低延迟性能可以保证设备间的实时横向通信。 (3)轻量级升级 四、应用建议 企业应结合数字化应用场景,从工业互联网边缘层、设施层、平台层、应用层等深入研究,梳理可能的边缘场景,以需求为牵引,优化工业互联网方案,做好顶层数字化规划设计,深化边缘计算技术在工业互联网平台中的应用,提升边缘数据采集能力、计算能力和协同能力,逐步夯实应用基础。 企业应深化边缘计算在工业互联网平台中的应用,将边缘计算模块工业互联网平台进行结合,构建工业数据互联互通体系,通过边缘计算提升工业互联网平台的数据采集能力、处理效率和响应及时性,提升敏感数据的安全性,推进工业设备的互联互通,提升自组织生产、智能排产、自动化作业等能力。 企业应加强人才培养及运维团队建设,加大边缘计算的研究和应用力度,推进边缘计算与工业互联网的结合,安排专人保障平台建设及运维,提升边缘计算运维和技术保障力度,加强对边缘计算模块日常运行情况、安全隐患情况、数据处理情况、数据传输情况等检查,确保边缘计算正常运转。 五、结语 边缘计算是工业互联网的重要技术支撑,作为新型的数据计算架构和组织形态,边缘计算扩展了网络计算的范畴,将计算从云中心扩展到了网络的边缘,为用户就近提供智能服务。随着边缘计算的不断发展,其在企业数字化转型中发挥的作用将更加突出。
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