一年一度的“双十一”正在开抢，这个十一年前为培养消费者在线购物习惯而生生造出的节日，现在已经发展成了一场名副其实的购物狂欢节。
去年双11，天猫的全天销售额达到了创纪录的2135亿，比去年的1683亿足足增加了29.8%。京东在整个“11.11全球好物节”期间（时间从11月1日到11月11日），交易额超过了1598亿。新贵拼多多也声称仅用了9小时，平台的销售额就超过了去年全天。“躲得过初一 躲不过双十一”剁手族们熬夜奋战满足自己的需求时，也给消费互联网平台带来巨大的流量压力。
我们上网去购物，在搜索到了心仪的商品后下单，就会连接到支付系统；在完成支付后，平台需要发送信息到对应的商户；商户根据订单选择物流配送……在经过无数道流程之后，商品才能最终到达我们手中。上述的每一步，都会对平台产生大量的请求，像在“双十一”期间，在同一时间内，平台可能要处理数以亿计个类似的请求，由此产生的压力是不可想象的。显然，平台想要克服如此巨大的压力，必须要将人与物、物与物实时连接。从某种意义上看，“双十一”狂欢的消费互联网平台其实和工业互联网平台趋于类似，无非是应用场景不同。就如同，消费互联网平台需要将商品数据采集到平台上一样，工业互联网平台的边缘层也需要将企业的各个硬件/软件的实时数据接入。但是不同于消费互联网平台，工业互联网平台需要提供多种工业标准数据协议接入能力，如OPC、Modbus TCP、Modbus RTU、IEC104等，也要具备主流厂家的PLC、DCS、SCADA等系统软件的实时数据接入能力。同时，数据采集的稳定性也很重要，理由很简单，在我们购物的过程中，网络出现问题并不会带来特别大的损失，而在工业领域，一个很小的延迟或者误差就可能带来数以万计，甚至亿计的损失。因此工业互联网平台对于容错率的要求要远高于消费互联网。
其次，消费互联网平台尽管采集到的商品数据是海量的，但是是共性的、相对独立的，平台绝大多数需要做的工作是把数据及时的、有效的展现给消费者。而工业的业务链条很长，需求多样，工业互联网平台不能仅仅提供数据展示，还需要在平台层提供综合解决方案，打破数据孤岛，让数据活起来，每天产生的大量数据可以被打通、融合、应用。同时，平台还必须具备开发工具、开发包、接口及认证发布等服务，才能真正在工业中落地。另外，工业互联网平台连接的对象包括人、设备、软件、工厂、产品，以及各类生产要素，客户也更多样性。因此，在工业互联网平台的应用层需要内置大量App，才能为工业的安全运行、减能增效提供业务支撑。根据专家预估，未来工业智能App的需求量将达到千万级。而消费互联网的连接对象主要是人与PC、手机等终端，应用层数量远远达不到千万级。目前，工业互联网平台建设已经提升至国家战略层面，众多企业纷纷入场，试图抢占工业数字化改革的制高点。
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就目前来说，工业互联网平台还很难像消费互联网一样产生“双十一”这样的爆点，甚至盈利。但是要相信相信的力量，经过一定的坚持和积累，在政策和企业的双重驱动下，工业互联网也会像消费互联网一样爆发出工业“双十一”事件。
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