推动工业互联网，加快智能制造

工业互联网是信息技术与工业技术融合发展的产物，发展工业互联网+智能制造，深刻揭示了新一轮科技革命和产业变革的核心特征，立起了统揽制造强国和网络强国建设的总纲。

为了全面推进工业互联网的发展，中国电子信息产业发展研究院已经在工业互联网领域开展了四方面的工作：一是开展基础研究和政策支撑，参与编制《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、《工业互联网平台建设及推广指南》等政策文件；二是建设公共支撑服务平台，建设面向工业互联网平台的监测分析服务平台，建设工业微服务与工业APP部署应用工业互联网平台测试床，建设完善灵犀智能制造评价服务平台；三是与地方和企业探索工业互联网平台建设和应用推广模式；四是组织开展系列宣传推广活动。

工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇在致辞中强调，工信部自2015年提出制造强国发展战略之后，稳步推进智能制造落地，先后在标准体系、信息安全、试点示范项目等方面出台了一系列的专项政策，大大促进了我国智能制造和工业互联网产业的发展。

下一步工信部将深入贯彻党的十九大精神，加大国务院关于深化互联网+先进制造业发展工业互联网的指导意见的落实力度。重点推进工业互联网平台建设、工业APP的推进、企业上云、保障网络平台安全、验证实验环境等方面重点开展工作，围绕制造行业创新中心建设工程、智能制造实施工程、试点示范工程来推动工业互联网发展，加快培育工业互联网平台，推动百万企业上云和百万APP培育工程。

（2）大陆工业和信息化部：四方面推动人工智能产业发展

近日，大陆工业和信息化部科技司副司长王卫明出席“人工智能高端论坛”并致辞。王卫明指出，随着新一轮科技革命和产业变革进程加快，人工智能技术与产业创新日益活跃，影响越发广泛。

工业和信息化部深入贯彻实施党中央、国务院关于推动人工智能与实体经济深度融合的战略部署，以信息技术与制造技术深度融合为主线，在新一代人工智能技术创新、产业发展、融合应用等方面开展了大量工作。

下一步，工业和信息化部将深入践行创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念，从聚焦关键技术产品创新、深化人工智能与制造业融合、着力打造特色产业集群、持续跟踪完善政策体系等四方面推进工作，努力推动人工智能产业发展迈上新台阶。

（3）中国工程院院士李培根：数据与互联是智能制造的基础

日前，在2018中国工业互联网大会•嘉兴峰会上，中国工程院院士李培根指出，智能时代是基于数据的时代，数据与互联是智能制造的基础，也改变了行业的边界。企业要从数据中学习，从数据中提取知识，实现数据驱动。

李培根认为，制造企业涉及的数据类型很多，例如产品数据、运营数据、企业内部数据，供应商数据和价值链数据等。企业的生产设备之间、设备与产品之间、虚拟与现实之间，乃至万物之间都需要互联。工业互联网实现了数据的采集、传输、存储，需要紧密地与大数据分析及人工智能技术结合起来，对数据进行建模、分析，进而实现控制与优化，真正为企业创造价值。

李培根表示，数据驱动体现在企业的一切过程、一切目标和一切事务，包括设计过程、生产过程、管理过程等。“如设计中的产品模型、生产的工序、生产计划排程等都需要数据驱动。”

峰会现场，李培根还介绍了“数字双胞胎(Digital twin)”的概念，即“任何物理的东西都有数字的映射”，通过Digital twin，可以实现对正在运行的大型设备和工厂进行远程监控，洞察设备和工厂的实时数据，及时对可能出现的质量问题或设备故障进行预警。还可以结合虚拟现实和增强现实等技术，实现数据的可视化，提高设备维修维护的效率和质量，优化设备的运行，避免非计划停机，甚至可以帮助企业改进产品。