G02002

广东省大数据标准体系规划与路线图(2018-2020)

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发布: 2018/07/27

作者:广东省大数据标准化技术委员会

来源:

一、广东省大数据标准体系

(一) 编制原则

以《广东省促进大数据发展行动计划2016-2020》及《珠江三角洲国家大数据综合实验区建设实施方案》为基础,以继承、发展、创新、提高为出发点,全面梳理国际标准、国家标准、行业标准及地方标准,结合大数据技术及产业发展现状与趋势分析,建立适应广东省大数据产业发展需求的标准体系。标准体系建设遵循以下原则:

急用先行、成熟先上。对大数据领域急需的开放共享、交易流通等标准重点投入,先行研制;对国内外已有的数据分析、处理、数据质量、数据安全等相关国际标准及研究成果,优先支持等同转化。

面向需求、注重实效。从产业信息化和产业数字化发展的要求出发,面向我省电子政务、电子商务及重点行业的数字化服务需求,把规范服务行为、提升服务质量、培育新型服务模式为抓手,调动行业各参与方推进标准化工作的积极性,提升标准的科学性、合理性和有效性。

资源整合、统筹规划。以培育并形成完善的大数据服务市场为总体目标,明确标准化工作思路、内容及具体的推进措施,整合数据资源,统筹产业规划,破除数据孤岛,强化应用服务,保障大数据标准服务体系目标清晰、技术可行、结果可见。


(二) 标准体系框架图

 

 

 

 

  

 


(三)标准体系说明

1. 标准体系设计依据

按照国家《信息化发展战略纲要》、《关于促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划(20162020年)》、《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》及广东省《广东省促进大数据发展行动计划(2016-2020年)》、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》等政策文件对标准化工作的要求,制定广东省大数据标准体系。标准体系共划分为“基础—技术—安全—工具—应用—管理”等6个子体系。

2. 标准体系框架明细

标准体系采用树形结构,分层级展开,层与层之间是包含与被包含关系,平行层之间是平行并列关系。

第一层是大数据通用标准体系。包括基础类标准(0)、技术类标准(1)、安全类标准(2)、工具类标准(3)、应用类标准(4)、管理类标准(5)。

第二层的分类情况及原则如下所述:

0)基础标准为整个标准体系提供包括总则、术语、参考架构、元数据、元素集、语义分析、分类分级等通用的基础性标准。

1)技术类标准主要是对大数据相关技术进行标准化规范。包括:数据质量标准、数据处理与分析关键技术标准、数据评估技术标准等。其中数据质量标准主要参考ISO8000数据质量系列标准,该系列标准主要是对数据质量的把控,并根据当前我省大数据产业发展需求,等同或修改后采用国际标准;数据处理与分析关键技术标准主要是针对数据从收集到使用过程中的关键技术进行规范;检测与评估技术主要是针对数据挖掘过程中的方法和工具及数据本身进行的包括模型、风险、等保等方面的评估。

2)安全类标准主要是针对通用的安全和大数据环境下隐私数据的保护其中通用要求基于信息安全技术的系列标准隐私数据则重点针对智能移动设备存储数据及与信息主体利益密切相关的数据。

3)工具类标准主要是从数据使用过程中的过程性工具和终端应用类工具进行规范,主要包括系统类工具和应用类工具;系统类工具标准细分为平台基础设施、预处理工具、存储类工具、分布式计算工具、数据库、平台管理类工具等;应用类工具包括应用分析工具、可视化工具等。

4)应用类标准从发挥数据价值的角度出发,将应用分为数据访问开放、共享、交易及行业应用环节。行业应用类标准主要针对电子政务、工业、电子商务、医疗、科研等领域共性或专用的大数据应用标准进行研制。

5)管理类标准是大数据标准的重要支撑,贯穿于数据生命周期的各个阶段。该部分主要是包括数据运维和数据治理,其中数据运维包括数据库维护、运行维护、运行安全及大数据系统及相关工具等方面的运维及服务等方面的标准;数据治理包括数据资产管理、大数据解决方案设计、数据管理能力成熟度评价等。

二、 广东省大数据标准制修订建议表

根据广东省大数据标准体系框架,通过广泛征集广东省大数据相关高校、科研院所及企业的标准制定修订意见、标准制修订需求、参与研制大数据标准的意愿以及国际标准、国外先进标准、国家标准的实施情况、制修订规划和研究重点,并结合当前广东省大数据产业发展的现状及重点范畴、技术研发趋势、产业市场需求,提出广东省大数据产业标准制修订工作的标准建议项目表。同时经对制修订建议标准的重要性和紧急性进行技术比对、市场调研、专家研讨等工作,收集192项大数据相关的标准(其中国标已发布8项,已立项37项,拟研制60项),并综合分析整理出了标准制修订优先级,优先级用★表示,★越多表明重要性越高,推荐级别越高。优先级的确定依据安全性、可靠性、适用性的通用标准级别高于产品标准;重点产品、共性技术标准级别高于普通产品;成熟技术或产品标准高于在研技术或产品;国际标准采标以我省当前大数据产业发展现状综合评级等原则进行星级评估。

 

 

 

 

 

 


序号

一级分类

二级分类

标准名称

优先级

备注

1

0

基础标准

01总则

大数据标准化指南

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国标拟研制

2

大数据总体规划指南

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3

02术语

信息技术 大数据概念 术语

--

GB/T 35295-2017 已发布

4

非结构化数据管理术语

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5

 

03参考架构

信息技术 大数据技术 参考架构

--

GB/T 35589-2017 已发布

6

信息技术大数据参考架构第1部分 架构与应用指南

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ISO/IEC TR 20547-1

7

信息技术大数据参考架构第2部分 用例和需求

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ISO/IEC TR 20547-2

8

信息技术大数据参考架构第3部分 参考架构

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ISO/IEC TR 20547-3

9

信息技术大数据参考架构第4部分 安全与隐私

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ISO/IEC TR 20547-4

10

信息技术大数据参考架构第5部分 标准路线图

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ISO/IEC TR 20547-5

11

信息技术 大数据基于参考架构下的接口框架

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国标在研20171083-T-469

12

04元数据

信息技术 数据元素值格式记法

--

GB/T 18142-2000 已发布

13

信息技术 数据元素值表示--格式记法

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国标在研20101507-T-496

14

信息技术 元数据属性

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国标在研2010-3325T-SJ

15

05元素集

大数据最小数据集规范

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16

教育数据元素集

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17

金融数据元素集

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18

交通数据元素集

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19

食药监数据元素集

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20

06 通用要求

大数据通用数据资源规范

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21

信息技术 大数据分类指南

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国标在研20171082-T-469

22

非结构化数据查询语言

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23

1

技术

01 数据质量

信息技术 数据质量评价指标

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国标在研20141203-T469

24

数据质量检测技术要求

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25

数据能力成熟度评价模型

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国标在研20141184-T469

26

大数据解决方案基本评估规范

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国标拟研制

27

信息技术科学数据引用

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国标在研20141194-T469

28

数据溯源描述模型

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国标在研20141202-T469

29

1

技术

01 数据质量

信息技术 数据溯源描述模型

--

GB/T 34945-2017已发布

30

主数据的语法和定义

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ISO 8000-110

31

主数据源

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ISO 8000-110

32

主数据准确性

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ISO 8000-110

33

主数据完整性

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ISO 8000-110

34

多媒体数据语义描述要求

--

GB/T 34952-2017已发布

35

12

处理与分析关键技术

通用数据导入接口规范

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国标在研20141204-T469

36

大数据通用数据采集要求

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37

大数据存储格式通用要求规范

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38

大数据分布式存储参考模型第1部分:概述

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37

大数据分布式存储参考模型第2部分:基本概念

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38

大数据分布式存储参考模型第3部分:体系结构

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39

大数据存储数据库第1部分:体系结构

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43

大数据存储数据库第2部分:数据规范

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44

大数据通用资源描述及信息数据编码规范

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45

数据预处理的基本技术要求

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46

信息技术 大数据分析总体技术要求

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国标拟研制

47

大数据分析过程模型参考指南

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49

大数据平台通用软件开发工具包规范

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50

信息技术 大数据 互操作技术指南

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国标拟研制

51

2

安全

21通用要求

区块链安全标准体系研究

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国标拟研制

52

基于区块链的电子货币安全技术标准研究

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国标拟研制

53

信息技术 大数据安全参考架构

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国标拟研制

54

信息技术 大数据安全分级指南

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国标拟立项

55

信息技术 大数据脱敏指南

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国标拟立项

56

信息技术 大数据系统软件安全技术要求

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国标拟立项

57

信息技术 大数据跨集群安全技术框架

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国标拟立项

58

2

安全

21通用要求

信息技术 大数据平台安全技术要求

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国标在研

59

数据安全能力成熟度模型

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国标在研

60

政务信息共享数据安全规范

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国标拟立项

61

政务信息资源安全分级指南

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国标拟研制

62

工业互联网平台安全要求及评估规范

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国标拟研制

63

大数据服务安全可控评价指标

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国标拟研制

64

混合云安全技术要求

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国标拟研制

65

网络安全态势感知数据规范

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国标拟研制

66

政务信息共享安全标准体系研究

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国标拟研制

67

能源企业大数据应用安全防护指南

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国标拟研制

68

人工智能安全标准研究

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国标拟研制

69

云服务数据安全指南

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国标拟研制

70

个人信息告知同意指南

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国标拟研制

71

政务云网络安全服务接口指南

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国标拟研制

72

工业互联网平台安全标准体系研究

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国标拟研制

73

22隐私保护

信息安全技术 大数据中的隐私保护框架

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国标拟立项

74

信息安全技术 个人隐私保护评估方法

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国标拟立项

75

个人信息安全影响评估指南

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国标拟立项

76

信息安全技术 个人信息保护管理要求

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国标在研20130323-T469

77

信息安全技术 移动智能终端个人信息保护技术要求

--

GB/T 34978-2017已发布

78

信息安全技术 个人信息保护指南

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国标拟研制

79

具备数据留存功能的网络安全产品个人信息保护测评技术要求研究

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国标在研

80

3

工具

31系统类工具

信息技术 大数据存储与处理平台技术要求

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国标在研20171598-T-469

81

信息技术 大数据存储与处理系统功能测试规范

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国标在研20171081-T-469

82

信息技术 大数据分析系统基本功能要求

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国标在研20160597-T-469

83

信息技术 大数据分析系统功能测试规范

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国标在研20171065-T-469

84

大数据系统建设及操作指南规范

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85

3

工具

31系统类工具

智能硬件通用大数据接口规范

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国标拟研制

86

信息安全技术 大数据 面向大数据应用的基础计算平台基本性能要求

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国标在研20171066-T-469

87

实时数据库通用接口规范

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国标在研20141183-T469

88

非结构化数据查询语言

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89

信息技术 大数据系统通用规范

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国标在研20171082-T-469

90

健康医疗大数据平台安全技术指南

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国标在研

91

非结构化数据访问接口规范

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国标在研

92

非结构化数据表示规范

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国标在研

93

32 应用类工具

大数据可视化工具通用要求

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国标拟研制

94

4

应用

 

41 数据开放

信息技术 大数据 开放数据集基本要求

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国标拟研制

95

广东省公共数据开放总则

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96

信息技术 大数据 开放数据集标识管理

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国标拟研制

97

42数据共享

省市县三级政务信息资源共享交换建设规范

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98

大数据交换基本要求

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99

政务信息资源共享利用评价体系

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100

政务信息系统开放互联兼容性评测规范

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101

数据开放共享第1部分:总则

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国标在研20171067-T-469

102

数据开放共享第2部分:政府数据开放共享基本技术要求

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国标在研20171068-T-469

103

数据开放共享第3部分:开放程度评价

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国标在研20171069-T-469

104

信息技术 大数据 开放共享 第4部分:政府资源目录体系

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国标拟研制

105

数据共享交换接口标准规范

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106

数据交换加密签名验证规范

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107

电子政务信息资源目录体系

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108

电子政务数据开放总则

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109

电子政务数据资源开放数据技术规范

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广东省地标已报批

110

政务信息资源标识编码规范

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广东省地标已报批

111

电子政务数据资源开放数据管理规范

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广东省地标已报批

112

4

应用

42数据共享

政务信息系统开放互联兼容性评测规范

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113

43数据交易

信息技术 数据交易服务平台通用功能要求

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国标在研20141201-T469

114

信息技术 数据交易平台交易数据描述

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国标在研20141200-T469

115

数据交易定价方式

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116

信息技术 数据交易 通用概念描述

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国标拟研制

117

信息技术 数据交易 交易流程描述

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国标拟研制

118

信息技术 数据交易 数据管理规范

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国标拟研制

119

信息技术 数据交易 技术规范

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国标拟研制

120

信息技术 数据交易 风险评估

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国标拟研制

121

信息技术 数据交易 交易质量评估

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国标拟研制

122

信息技术 数据交易 数据价值评估指引

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国标拟研制

123

45数据应用

大数据产业园区规划导则

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124

大数据产业园区评价指标

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125

大数据园区管理与运营规范

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126

大数据与传统产业融合发展指数

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127

大数据产业评价指标体系

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128

大数据产业顶层规划导则

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129

广东省电子证照技术规范:总体框架

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广东省地标已报批

130

广东省电子证照技术规范:数据规范

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广东省地标已报批

131

广东省电子证照技术规范:接口规范

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广东省地标已报批

132

广东省电子证照技术规范:应用规范

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广东省地标已报批

133

广东省电子证照技术规范:管理规范

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广东省地标已报批

134

医疗大数据平台建设规范

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135

教育大数据总体技术要求

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136

交通大数据分析与测试方法

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137

金融大数据总体技术要求

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138

食药监大数据总体技术要求

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139

食药监大数据开放数据集

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140

4

应用

45数据应用

信息技术 大数据 工业应用术语

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141

信息技术 工业大数据 工业订单元数据规范

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国标拟立项

142

工业大数据数据质量评价指南

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国标拟立项

143

工业互联网标准体系框架

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国标拟立项

144

工业大数据 装备数据采集规范

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国标拟立项

145

信息技术 大数据工业应用参考架构


国标在研20173819-T-469

146

信息技术 大数据产品要素基本求


国标在研20173820-T-469

147

制造业大数据指数体系

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148

智能制造 对象标识要求

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国标在研20170057-T-469

149

智能制造 标识解析体系要求

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国标在研20170053-T-339

150

数字化车间通用技术要求

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国标在研20170054-T-339

151

数字化车间 机床制造信息模型

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国标在研20170039-T-604

152

信息技术工业云服务模型

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国标在研20162507-T-469

153

信息技术工业云服务能力总体要求

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国标在研20162515-T-469

154

机器人大数据采集规范

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国标拟立项

155

智能制造 制造对象标识解析体系应用指南

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国标在研 20173805-T-339

156

工业机器人标准体系

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157

信息技术 电子商务大数据采集规范

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国标拟立项

158

信息技术 电子商务大数据仓库模型规范

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国标拟立项

159

信息技术 电子商务大数据应用指标体系

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国标拟立项

160

数据创新创业服务体系功能要求

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161

移动终端敏感信息风险评估

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广东省地标已报批

162

移动终端敏感信息等级保护与测评

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广东省地标已报批

163

移动终端敏感信息安全检测技术要求

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广东省地标已报批

164

移动终端敏感信息安全检测方法

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广东省地标已报批

165

智能家电控制器软件评估规范

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166

医疗大数据安全规范与测试方法

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167

健康医疗信息安全指南

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国标拟立项

168

4

应用

 

45数据应用

城市人口测算统计方法

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168

学生上网行为分析方法基准规范

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169

高校“数据科学与大数据技术专业”实验教学课程设计基准规范

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170

高等学校毕业生就业能力评测标准

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171

教育领域大数据行为分析的密码应用技术要求

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172

教育领域大数据环境的身份识别安全规范

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173

教育管理信息学生管理元数据规范

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174

教育管理信息教师管理元数据规范

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175

学生素质评价元数据规范

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176

信息技术 服务大数据 教育行业督导平台技术规范

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国标拟研制

177

数字工厂建设指南

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178

粮食大数据资源池设计规范

--

行标LS/T 1820-2017已发布

179

信息技术 服务大数据 电力行业运行数据运维技术规范

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国标拟研制

180

5管理

51数据运维

数据库审计与文档加密技术导则

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181

大数据系统运维管理制度规范

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182

云平台运维管理规范

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183

大数据管理与运营中心规划导则

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184

大数据运维安全保障指南

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185

信息技术 大数据 系统运维与管理功能要求

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国标拟研制

186

信息技术 服务大数据 运维服务元数据

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国标拟研制

187

重要数据业务运营安全规范

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国标拟研制

188

云计算服务运行监管指标及接口要求

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国标拟研制

189

52数据治理

信息技术 大数据 资产管理指南

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国标拟研制

190

云端数据治理能力成熟度模型

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191

银行业金融机构数据治理评估规范

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192

数据管理能力成熟度评估模型

--

GB/T 36073-2018 已发布


三、 广东省大数据标准体系路线图

     标准化路线图类似于产业技术路线图,是运用简洁的图形、表格及文字形式描述标准化的实施步骤或标准化相关环节之间的逻辑关系,按“系统性、科学性、导向性、可操作性、可扩展性”的原则,围绕大数据产业标准化重要内容,以时间为横轴,以大数据标准化为纵轴建立的二维坐标体系。标准化路线图可以使产业利益相关方更清晰的理解产业标准化未来的工作重点和方向。

标准化路线图的制定为产业标准化未来的发展方向指明道路,也为产业发展研究、政府标准化管理提供参考。广东省大数据标准体系路线图是根据大数据技术发展与应用概况、国内外标准现状及深入调研产业标准化需求的基础上,切合广东省大数据产业的发展特点,对2018-2020期间广东省大数据产业标准化的发展事项进行的整体规划。针对广东省大数据产业发展中的存在的技术、产品、市场、应用等标准化问题,分别从标准化研究、标准平台建设、关键标准制修订、政策措施、人才培养等方面确定广东省大数据产业标准化的战略推进进程。

 


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