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中国工业互联网的发展该从哪五步来看

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发布: 2019/10/18

作者:优制云

来源:数据观

就在德国工业4.0战略推出以来,也就促进全球各国纷纷走进工业4.0新时代,而对于我国而言,也是十分关注关于工业4.0的话题的。其中为了更好的学习该该战略中的核心基石,我国主要就从美国、德国、日本、韩国等来作为学习的对象。


经过两年多的时间,中国制造2025战略也就成为具有中国特色的工业4.0战略。从而也就使得我国制造行业有了一个站在全球工业发展大局上认识自己的现状、差距,那么问题来了,究竟该怎么看待中国工业互联网的发展该从哪五步来看?具体介绍如下。


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一是构建智能的人和组织。在这之前我们应该先来了解一下什么是智和能。这样说吧“智”我们可以理解为是认知与知道,“能”则是强调技能和习惯。而都清楚浙江是我国机器人应用最大的省市之一,因此也就出现了机器换人的局面,而这样的情况出现,最为关键的一个原因就是人才缺失的原因,或者说人工成本升高,但更重要的原因是生产的效率与质量通过机器人使用得到大幅度提升。这种现象说明,人的因素对于某些企业而言正在从资产转变为风险。一旦放大这种风险,就可能直接关系到人员“流失”的问题,而要降低这种风险,企业员工知识和技能的培养,就不单是企业的事情,也应该是政府与社会的事情。


二是车间要加快3.0的完善。要知道现在的工厂多处于2.0状态,而为改善就需要加快推广车间执行系统(MES)。如果说德国工业4.0的实施主体主要是各类高水平的中小企业,对于我国来讲也可以说是主要集中于中小制造企业,尤其是在车间的构成方面,小编认为一般设备可以分成三个层面,首先是智能装备,然后是由智能装备所搭建的智能生产线,再然后就是智能车间了。而实现智能车间的搭建主要需要引进使用的系统软件就应该是MES软件,什么是MES,简单的就可以理解为是制造流程管理系统,它的出现就是为了助于工业企业制造生产过程中更好流程化和智能化,同时也就有效地从将资源利用效率提升最大化。


三是实现智能车间的构建。通过MES系统实施后,也就会能够最大程度上采集相关的数据信息,以此来保证对企业制造生产流程的全生命周期的监控,从中发现车间的短板,进行升级、优化、改进,从而提升车间的总体能力。要是在工业企业中都开始部署实施MES系统那么就可以这么说,生产率大幅提升。但这里需要注意的是,自动化、智能化的处理不仅包括物理的如原料、半成品的处理,其中还包括了运输以及能源管理等方面,总之将智能车间打造为是一个智能化的还需要提升并重点突破。


四是构建网络体系。随着智能制造概念的深入人心,使得大家都应该有所了解构建网络体系,不再是物理上的信息可以传递,而且包括信息安全、数据协议、业务协议等内容的网络体系,而通过使用这样的网络体系来进行工厂车间的搭建将会实现数据的采集、传递、存储、分析、应用,实现设备级的联通。


五是建设企业大数据、云计算中心。按照传统的工业发展现状来看,多数的企业主要的一个问题就是出于数据的处理。在随着多数的企业互联网化程度的加深,也就会采集来越来越多的数据,但是因技术的短板,而使得数据处理上仍是一大难题,因此企业就需要构建工业数据图谱,以此来规范企业的术语,构建数据模型,进而实现数据之间的更好的交流。而这里所说的大数据、云计算中心的出现主要就是为了实现轻客户端,重服务端的应用模式,同时,企业内部的信息平台与社会化的各种平台建立起广泛而深入的集成联系。


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