工业物联云平台发展特点

一、计算资源虚拟化日渐成熟 奠定云平台发展基础 

工业物联云平台是架构在云计算IS层之上的PS平台，是PS层的一个细分领域。据统计，AWS、阿里云、UC等一系列云计算厂商的注意力主要集中在提供计算资源、数据存储、内容分发等业务上，该类企业参与物联发展的方式主要是物联云平台的建设，为其提供IS层的基础设施。而由于工业物联云平台企业所涉及业务垂直在物联的设备连接、管理等方面，并未涉及如内容分发等云计算行业中的其他业务，因此工业物联云平台企业通常选择与云计算厂商合作而不是单独建立机房。云计算企业的产品、业务较多，针对物联可将其简化为计算资源、存储空间、通信宽带三个方面。

计算资源指的是在物理服务器中虚拟出的云服务器。从计算机发展史来看，虚拟化技术早已存在，该技术可为企业提供弹性的计算资源。在物联设备增加时，企业可按需扩充云主机数量。而通过各联传感器传回的结构化数据将存储在数据库中；而针对传回的图片、音频、报表等非结构化数据，云计算厂商也提供对象存储服务。目前深度学习在识别、自然语言处理等领域有所突破。但随着人工智能的发展，可在沉淀的数据中挖掘价值，这也是物联在未来具有想象力的重要因素，通信是保证信息传回的通道，除此之外也保证跨区服务器之间的通信需求。由于弹性计算、存储等资源的按需付费，云计算不仅降低了物联云平台的运营成本，也为业务增长提供了保障。

 二、物联数据规模化、多样性加快工业物联云平台发展     

相比于互联或移动互联，物联设备更加复杂，传统的互联接入设备主要是电脑、手机等终端，设备之间的差异化小，通过该类设备所产生的数据类型和底层的通信协议也有相应的统一标准，而物联的特别之处在于其需要将具备不同功能的物体接入到统一的平台，而不同终端所产生的数据类型也有差异，底层通信标准存在不统一的情况。如阿里云、青云、UC在内的云计算平台在为传统IT提供云服务时，主要关注性能等因素，而除此之外，物联平台需要关注的还在于需要将不同类型的数据进行统一，以便于后续的数据分析处理。

三、工业应用丰富助力工业物联云平台发展     

工业物联云平台在工业制造领域的应用十分丰富，包括设备制造、石化、金属冶炼及加工、食品饮料、服务等。但其主要应用方面集中在制造业供应链管理、生产过程工艺优化、产品设备监控管理、环保监测及能源管理等方面。2012年11月，GE发布了《工业互联：打破智慧与机器的边界》白皮书，书中提到如果工业物联云平台的推广和实施可以为工业领域带来哪怕1%的成本或者资本节省，也就是从效率提升的角度带来一点微小的进步，其成果也将是很大的。工业物联在航空和电力节约1%的燃料，将会分别带来300亿和600亿美元的收益；在医疗、铁路和石油天然气等领域系统效率提高1%，带来的收益量分别是630亿、270亿和900亿美元。  

工业物联云平台的应运而生，为传统厂商提供了专业的物联解决方案，为传统工业领域中需要将传统设备变成“互联+”设备的制造商，提供了数据通信服务、云计算中心服务、软件UI服务的基础软件平台系统，可以便捷地将传统设备制造商的产品互联化，为传统制造商提供专业的“互联+”解决方案。另外，工业物联云平台的出现，可以有效地解决传统数据中心面临的资源管理复杂、运维操作风险高、服务响应慢的难题，凭借快速的IT资源交付以及弹性的资源伸缩能力，帮助企业建立一个完整的物联解决方案，助力企业快速稳定发展。