工业互联网平台建设遭遇了哪些瓶颈?

在信息社会进化的过程中，工业互联网逐步走上了主舞台，在我国也不例外，想要富有国际竞争力，在工业互联网上多费心思肯定是错不了的。

眼下，如何培育出能够确立制造业竞争优势的工业互联网平台至关重要，但由于在工业互联网方面起步较晚，在平台建设中有着诸多难题。

今天，一起来了解工业互联网平台建设中遭遇的瓶颈。

众所周知，工业互联网平台连接的是“人—机—物”三者，而数据采集则是其中的基础功能。但是根据现场作业情况看，设备连接并不是能轻易实现的一件事。

不完全统计显示，我国有超过80%的工业企业设备都没有联网，数字化水平得不到提升，从而导致工业互联网采集数据的成本加高，效率却很低。

建模分析能力薄弱，工业数据利用率低

建立工业互联网平台是利用其建模分析能力，以对工业设备和业务系统产生的数据进行分析转化，继而对设备运行和业务优化提出相应的改进服务。

但由于当前数据种类不全和质量不高的原因，工业数据的利用率达不到期望的程度。

工业数据种类不全，就难以从数据中获取工业设备的状态信息，无法对设备做出全面、准确的分析；而工业数据出现的遗漏、分散、断续等现象，则影响了对数据质量的预判和修改，仅仅是数据“清洗”工作就占用了大量时间，对建模分析的准确性有较大影响。

行业机理模型缺失，无法满足应用需求

模型缺失的原因有多方面，本身我国的工业软件就相对落后，自主创造、创新能力差，90%以上的工业软件依赖进口，市场份额也仅仅是总和的1.7%；

另外，工业门类过于复杂，我国拥有39个工业大类，191个中类，525个小类，是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家。梳理这样庞大复杂的分类并建立好体系，还需要很多时间去做。

工业App屈指可数，尚无现象级应用

不仅数量上不能满足工业设备上云的需求，在质量上也没有出现一款现象级的工业APP供企业使用。

尽管很多企业都在努力建设，期望拥有一个可以融合不同行业、领域的工业互联网平台。