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发布: 2019/09/12
作者:优制云
来源:数据观
工业物联网发展挑战 工业领域行业众多,工业物联网具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节,大幅提高制造效率、改善产品质量、降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能工业的新阶段。工业物联网在传统制造行业如航空、电器、石油、汽车、轮胎、重工、煤矿和钢铁等领域有很好的应用,同时也在诸如智能家居、医疗、环保等领域广泛使用。但短短数年的发展,不可避免的会遇到一些问题和挑战。 一、 工业基础及技术支持较为薄弱 我国工业基础相较美国、德国一直处于劣势。而传感器关键技术、计算机系统设计技术、通信网络技术等物联网共性技术方面同样滞后于欧美日等发达国家。此外,工业物联网将是一个多设备、多网络、多应用、互联互通、互相融合的综合性网络,设备的接口标准、通讯协议、管理协议的标准化是一项巨大的工程,对我国工业物联网推广也是一大阻碍。 二、技术、资本双密集 需要关键人才和资金支持 工业物联网应用场景多样化、数据多结构化,需要相关企业利用大数据融合与其他非结构化数据共同进行预测和分析,需要这方面的高端关键人才,目前还难以满足发展需求。同时,工业物联网涉及的传感器、物联网技术本就需要大量资金支持,我国发展又处于早期阶段,在技术研发、企业培育、产品推广等方面需要大量的资金支持。 三、信息数据安全问题有待解决 我国制造业正面临信息化程度不高,与工业化融合程度不够的情况。当前,我国制造业大多数企业信息化水平处于初中级水平,信息化覆盖的部门不够广,我国仍处于工业物联网发展的起步阶段。而工业物联网的推广,巨量的设备将产生海量的数据,数据暴露的可能性也将持续增大,将威胁工业系统的生产和应用过程,信息数据安全问题,十分重要,急需解决。 四、中小企业推广困难 与大型企业差距拉大 工业物联网本质上是通过工业资源的网络互联、数据互通和系统互操作,实现制造原料的灵活配置、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应,达到资源的高效利用,从而构建服务驱动型的新工业体系。 其在制造业供应链管理、生产过程工艺优化、工业排污监控、工业安全生产、大规模个性化制造等众多方面都有着显著的价值,直接影响着工业产业的生产效率、产品质量、研发周期、资源使用等。为了更优化的应用工业物联网,我们仍有一些工作需要完善。 一、关注核心技术 打通关键环节 对工业物联网产业来说最大的竞争就是高新技术和研发创新能力,掌握了核心技术就具备了市场上的重要竞争力。必须研发出物联网产业发展的核心技术,不断引进或者借鉴国际上物联网的先进技术,并根据我国物联网发展的实际需要,对技术进行再创新。 二、重视人才培养 加强基础支持 而为了突破关键技术和基础支持,必然离不开人才建设,尤其是关键人才,需要我们通过外来人才引进、内部人才培养双管齐下,支撑工业物联网产业发展。 三、加强安全保障 完善行业标准 

工业物联网未来展望

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