工业互联网五大问题：助你快速了解工业互联

工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的发展成果，更是未来智能制造业发展的关键。工业互联网也可通过智能机器间的连接，结合而软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力。

▋ 1：工业互联网和工业4.0是同一个东西吗？

工业4.0是德国人提出来的。

本世纪初，全球爆发了多次金融危机，各国经济都受到了沉痛的打击。

尤其是资本市场热捧的高科技产业，泡沫最大，遭受的打击最大。相反，工业和制造业在危机中表现出了很好的抗打击能力。

于是，各国开始重新对工业制造业引起重视。

而工业互联网是在2013年6月由美国的GE公司提出，目标是升级那些关键的工业领域。工业互联网未来的发展战略，是要将工业与互联网在设计、研发、制造、营销、服务等各个阶段进行充分融合，以提高整个系统运行效率。工业互联网实际就是整个工业过程互联网化，重点强调的是企业信息的数字化。

而工业物联网不仅包括传统的软件要素，还包括硬件传感器、云服务平台和智能控制等。工业物联网除了要求数字化之外，更侧重于制造和运营的自动化和智能化，尤其是作为工业物联网核心的工业大数据的采集和处理，最终实现智能制造。

可以看出，工业互联网和工业4.0几乎是同时提出来的，都是旨在对工业进行全面升级改造，应对未来挑战。

准确来说，工业互联网是“工业技术革命”和“ICT（信息通信）技术革命”相结合的产物，而非“工业+互联网”。

▋ 3：工业互联网里经常看到OT这个词，OT是什么？

而OT呢，就是工业技术。

准确来说，OT的英文是Operational Technology，很多人翻译为运营技术。

我并不认同“运营技术”的译法。我宁愿把它翻译为“操作技术”。

它其实就是指工厂车间里面的那些工业环境和设备，包括机械臂、传感器、仪器仪表、监控系统、控制系统等等。

工业互联网，就是IT、CT、OT的全面融合和升级。它既是一张网络，也是一个平台，更是一个系统，实现了工业生产过程所有要素的泛在连接和整合。

▋ 4：工业互联网和人工智能有什么关系？

人工智能一样是服务于场景的。

当产业逐步实现数字化之后，会产生大量的数据，形成数据流。数据流不仅帮助数据挖掘分析，也助推了人工智能场景的落地。

举个简单的例子，当高速照相机对产品进行质量检测时，仅凭人力观看图片，效率是很低的。如果引入AI，用大量的图片数据去训练它，就可以替代人工，提升检测效率。

通过智能化工厂生产线所采集的数据量庞大，有效清洗、脱敏、分析、存储数据并产生对企业及生产线具有建设性意义的回馈和应用，是工业互联网领域的核心技术之一。

往更高的层面来说，如果把AI引入工厂管理流程，统一协调供应、生产、物流、销售等环节，将极大地减少库存，使生产资源达到优化极致，缩减成本，获得利润。

换句话说，有人工厂变成无人工厂，连厂长未来都有可能是AI。

随着人工智能的不断演进，工业互联网这个系统将会实现工况自感知、工艺自学习、装备自执行、系统自组织。

这个，就是智能制造的最高境界。

▋ 5：工业互联网，到底有哪些玩家？

工业互联网的主要玩家有以下几类：

首先，是互联网公司。像阿里、腾讯这样的互联网公司，是工业互联网的重要推手。

凭借在消费互联网积累的经验和实力，这类公司可以说最懂互联网。消费互联网目前下半场都打得差不多了，一片红海，所以，他们寄希望于在各个产业能打开市场，获取新的利润增长点。

但是，产业互联网和消费互联网完全不同的玩法，也许会让他们改变想法。

第二类，是传统工业巨头。

这些巨头，是一群最懂行业的人。例如三一重工、海尔、格力等。他们非常懂行业，与此同时，他们也搞了一段时间的信息化和数字化，颇有心得。

但是，同行是死敌。某一行业巨头的解决方案或技术，在同行业具有天然的“被排斥性”。工业互联网涉及骨髓的改造，几乎就是一个企业的身家性命，想让他交给同行？这有点难。

第三类，是运营商。

运营商作为基础设施的建设者，不甘心沦为管道，所以积极致力于开发行业解决方案，撬开企业市场。手机移动通信市场惨烈的竞争，还有大幅下滑的利润，也是鞭策运营商加大B端市场投入的重要原因。

不过，运营商所谓的B端市场经验，更多也就是卖了多年的专线。卖解决方案，搞应用落地？目前看好像不是很乐观。这需要心态和思想观念的全面转型，也是漫漫长路。

第四类，是设备商。

说白了，最主要就是华为。

华为搞B端市场的经验比互联网公司更多。鉴于华为在芯片、操作系统、数据库还有生态方面的飞速进步，使得它成为工业互联网中不可忽视的力量。

百行千业，千军万马。庞大的工业互联网市场，是一个巨大的蛋糕。在激烈的蛋糕争夺中，谁也不知道，会不会一个不起眼的力量就此崛起，成为黑马。

对于中小企业，灵犀小编建议不要轻易投资工业互联网。否则不仅短期内看不到回报，还有可能手术失败，直接嗝屁。

对于开发者，我建议关注细分领域的机会。工业互联网，工业是核心，信息通信黑科技是赋能。深入研究产业，合理利用科技，找到自己的第一性原理，更有在未来把握住机会，实现崛起。