工业互联网应如何提升发展能级？

《上海市推进新型基础设施建设行动方案（2020-2022年）》已于近日正式发布，而在全国范围内，“新基建”也是未来发展的重点方向之一。在这种背景下，工业互联网应如何提升发展能级？

即将召开的“全国两会”期间，在沪全国政协委员、上海市经济和信息化委员会副主任张英拟提交一份提案，针对如何加快工业互联网核心能力建设来提升“新基建”发展能级，提出自己的意见和建议。

提案指出，近期，工业互联网成为“新基建”重点方向之一。在疫情加速去全球化的趋势下，我国应以工业互联网为抓手，化危为机，加快提升工业互联网“新基建”的核心能力，做强本土产业链育链、固链、补链、强链功能，不断增强我国在全球产业链、价值链中的韧性，筑牢高质量发展底座。

在张英看来，目前，我国在工业互联网方面还存在一些问题，比如：工业算力整体布局较为分散，缺少顶层设计；工业大数据应用水平较弱，工业知识转化不足；新制造模式应用广度和深度不够等。

“近年来，我国依托工业互联网，在云制造、C2M等制造模式中快速发展，但是由于缺乏统一的工业标识、数据缺乏多方安全互信、质量溯源机制不健全等因素，并且多数传统企业信息化架构可延展性和柔性生产能力较差，导致新制造模式应用广度和深度不够，难以在行业间复制推广。”提案称。

针对上述问题，张英在这份提案中提出了三个方面的具体建议：

第一，加强工业算力规划，建设行业级工业算力中心。

建议国家层面出台工业算力建设运营和规划统筹，在空间上与区域产业发展相挂钩，规模上适度超前，功能上强调存算一体、云网协同。建议在长三角、港珠澳、京津冀等工业基础较好的地区试点先行，并在电子信息、高端装备、智能网联汽车等领域打造若干行业级数据中心，在相关标准规范、建设导则等方面取得突破。

此外，考虑到工业算力投入大、见效慢的特点，建议搭建产融平台，引导社会资本参与建设。

第二，完善工业大数据服务体系，打造工业知识“淘宝”。

建议工信部加大工业大数据、工业知识图谱的支持力度。通过国家工业互联网高质量专项，支持钢铁化工、航空航天、汽车石化等重点领域组建工业算法研究院，建立行业级知识图谱和工业机理库，力争在关键工业软件研发和产业化上取得突破。

作为配套，建议国家相关部委将工业互联网人才纳入职业人才培训和职称序列，完善高端和职业并举、引领和筑基并重的“新工科”人才培养体系。

第三，加强新制造模式应用推广和试点示范。

建议工信部加强研究，出台以工业知识为核心的云制造、柔性制造、共享制造、C2M、D2M等引导性政策，重点完善工业标识体系、数据多方安全计算、产业链协同质量溯源等机制，增强市场共识。

同步推动智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸的“四化融合发展”模式，利用国家和地方专项资金引导建设一批示范项目，建议在“长三角工业互联网一体化发展示范区”的合作框架下先行试点。