工业互联网平台：数字技术驱动的工业新生态

工业互联网平台是伴随新工业革命和平台经济的演进而兴起的新事物，是平台经济在工业领域的创造性应用，是由数字技术驱动的工业生产组织方式创新和变革。

（一）工业互联网平台是工业领域的数字新经济

工业互联网是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施，形成智能化发展的新兴业态和应用模式，正在成为各国产业竞争的新焦点。工业互联网平台是工业互联网的中枢，以智能技术为主要支撑，面向制造业数字化、网络化、智能化发展的需求，通过连接工业全要素、全产业链、全价值链，构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置，正在催生出一系列产用融合、制造与服务融合、资源协同、共创分享的新业态新模式，成为产业升级和经济高质量发展的新引擎。

（二）工业互联网平台以智能技术为主要支撑

工业互联网平台以大数据、云计算、物联网、人工智能、新一代通信基础设施、智能软硬件等为主要支撑，是“互联网+”“智能+”在工业领域的深度集成应用。工业互联网平台架构主要由数据采集层、管理服务层（工业PaaS）和应用服务层（工业APP）构成。其中，数据是工业互联网平台的基础，工业互联网平台通过实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析，进而形成科学决策与智能控制，帮助客户提高制造资源配置的效率，创造更高的价值。管理服务平台是工业互联网平台的核心，集成了工业大数据管理、应用开发等功能，是工业互联网的操作系统。应用服务是工业互联网平台的关键，工业互联网平台通过将工业技术、经验、知识和最佳实践模型化、软件化，以工业APP的形式被调用，形成面向工业不同场景的创新应用和解决方案。

（三）工业互联网平台在创新生产方式中实现价值创造

工业互联网平台推动了工业生产方式向着数字化、网络化、智能化方向转型，也带来了基于智能制造、工业大数据的商业模式创新，形成了“制造+服务”的价值创造新生态。

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GE工业互联网平台：基于工业大数据创造经济价值

美国通用电气公司（General Electric Company，简称GE）在2012年最早提出了工业互联网的概念。GE提出的工业互联网以GE Predix平台为依托，以智能设备、智能系统和智能决策为核心，通过智能设备产生海量数据，并通过快速的数据交换和智能化的大数据分析，帮助人和设备智慧地决策，以实现流程优化、生产力和效率的提升。GE认为，数字世界与机器世界的更深层次融合有望对全球产业和人们的生活方式带来深刻的变革，为航空，铁路运输，电力、石油和天然气开发，以及医疗等行业带来更快的发展速度和更高的效率。工业互联网将像工业革命和互联网革命那样加快生产力增长，促进人们的收入和生活水平提高。GE预测，未来工业互联网有望影响46％的全球经济，成为最重要的全球性产业。在美国，如果工业互联网能够使生产率每年提高1%~1.5%，使其重回互联网革命时期的峰值水平，那么未来20年，它将使平均收入比当前水平提高25%~40%。随着创新意识在全球范围的扩散，如果世界其他地区能确保实现美国生产率增长的一半，那么工业互联网在此期间会为全球GDP增加10万~15万亿美元。

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德国工业4.0平台：智能制造和智能服务融合的新商业模式

2013年4月，德国政府提出了工业4.0的概念，通过构建工业4.0平台，让所有的机器、系统、工厂均可采用“即插即用”的方式，非常容易地与互联网数字平台形成有效对接，用户在任何位置均可访问现场数据（如产品运营数据）。数字平台运营商则可以为客户开展各种不同的智能服务，包括实现企业与企业、企业与消费者之间的有效匹配，提供远程或现场全自动化智能服务配送以及产能交易，基于制造数据衍生的绩效管理优化、制造模式创新，基于产品数据的商业模式创新，等等。德国国家科学与工程院的报告预测，到2025年，工业4.0可使德国制造工业生产率提升30%以上，尽管作为高工资经济体，但依然可保持价值创造与就业水平，以及长期竞争力。

（四）工业互联网平台通过营造生态构建自我增长机制

工业互联网平台向下连接海量设备，采集数据，自身承载着工业机理模型和微服务，向上支撑着各类工业应用软件APP的开发部署。工业互联网平台技术体系的复杂性、工业行业和应用场景的复杂性，以及企业用户需求的多元化特征，决定了平台供应商难以独自提供所有的服务，而必须与各类软件开发者、系统集成商、工业解决方案提供商开展合作，提供不断丰富的服务内容，这样才可能吸引更多的用户加入，才有可能达到平台的关键“引燃点”，形成自我增长的机制。因此，构建开放式、可扩展的平台生态，并在此基础上不断完善生态、活跃生态，是工业互联网平台可持续发展的关键。

目前全球领先的工业互联网平台均在加速构建自身的开放式合作伙伴关系。如GE Predix平台在建设过程中非常注重开源和开放标准，集聚了超过33 000位软件开发者、300个合作伙伴；与微软Azure以及苹果合作，为Predix提供了强大的IaaS平台、机器学习，以及工业级移动应用开发的能力；通过与Infosys、Wipro、Accenture、Capgemini、TATA、TechMahindra等著名咨询机构、系统集成商以及独立软件开发商的合作，为工业企业提供定制化的工业应用开发和解决方案服务。西门子MindSphere与微软、亚马逊、Evosoft、SAP、埃森哲和Bluvision等合作伙伴在多种工业微服务和工业APP等方面均有合作。PTC ThingWorx与解决方案提供商Autoware、INDEFF、HMS Industrial Networks、Acumen Solutions 等开展生态合作，获取工业制造、基础设施、信息技术、设备监控、工艺流程等方面专业能力。

（五）工业互联网平台与消费互联网平台既有共性又有差异

工业互联网平台与电商、出行等消费领域的互联网平台有着诸多共同之处，都遵循平台经济的一般规律，具体体现在：一是平台经济的关键规模效应对工业互联网平台和消费互联网平台同样适用。工业互联网平台要做大做强，关键在于能否吸引足够多的企业用户群体，达到引发网络效应的关键规模。只有达到关键规模，才能引发平台的自我增长机制，形成平台发展的良性循环。二是服务多样化是平台吸引力的源泉。无论是工业互联网平台还是消费互联网平台，都需要面向不同类型的客户提供丰富的服务内容，人工智能、大数据、区块链等多种新技术的创新发展和融合应用，从技术支撑上为进一步丰富平台服务内容创造了条件，为用户创造最大的价值始终是平台存在和发展的基础。三是生态系统的建设和完善始终是平台竞争的焦点。平台经济将传统的线性价值链演变为多边多层次的开放式价值网络，完善平台生态是平台价值持续增值的关键，平台企业之间的竞争也演变为平台生态系统的竞争。四是多主体竞争性创新、协同创新在网络效应的作用下进一步激发平台的创新活力。无论是工业互联网平台，还是消费互联网平台，均连接着很多企业、用户、应用程序开发者、专业化服务解决方案提供商，各平台参与主体之间既有竞争又有合作，推动平台不断创新产品、服务和商业模式，始终保持发展活力。

工业互联网平台与消费互联网平台相比较也有一些差异化的特征。尽管很多工业互联网平台打通了制造与零售环节，实现了从消费端到生产端的数据连接，形成了市场导向、产用融合的商业模式，但与一般性的消费互联网平台相比，工业互联网平台还有一些不同之处，主要表现为：

一是技术门槛不同。消费互联网平台连接的是人，因而达到一般的信息传输速率和网络要求就可以了；工业互联网平台打通了生产、流通与消费，既连接人，又连接物（各种类型机器、设备），实现人机互联、物物互联和全面感知，要实现IT与OT的兼容，因而对技术的要求更高，需要满足企业级应用的超高速、高可靠性、低时延以及更大范围连接和个性化的要求。与消费互联网平台相比，工业互联网平台对网络安全性的要求更高。

二是应用场景不同。消费互联网平台致力于降低交易成本、提高交易效率；工业互联网平台的目标是降低生产成本、提高生产效率。在消费互联网平台上，用户对平台服务需求的共同性大于异质性，因此较为容易出现需求方规模经济效应以及“赢者通吃”的情况。工业互联网平台直接影响企业的生产过程，涉及的应用场景更为复杂，标准化程度更低，差异化、个性化程度更高。这也是为什么消费互联网平台容易出现跨行业的综合性平台（比如综合性的电子商务平台，既出售食品，又出售家电、服装），而工业互联网平台更多以垂直领域龙头企业为核心的工业互联网平台形式出现（比如石化行业的应用场景与汽车制造有着根本性的不同）。

三是商业模式不同。消费互联网平台基本上以轻资产为主，可以借助迅速集聚起的用户规模和流量实现变现，或采取广告收益、会员制等方式获取收入，甚至可以从平台连接一方的收入中提取部分给予另一方补贴。工业互联网平台相对来讲属于重资产投资，技术经济门槛较高，投资回报周期长，无法仿照消费互联网平台的一些模式，只能从工业企业转型收益中获得间接的收益。这也使得工业互联网平台不可能像消费互联网平台一样在较短时间内就实现几个数量级的收益跃升。

四是竞争格局不同。消费互联网平台基本上以互联网企业为主体，形成了寡头垄断的格局。工业互联网平台秉承工业基因，在其发展过程中，大型装备与自动化企业、制造业各垂直行业的龙头企业将发挥主导作用。